OpenLake实践:集成Flink、Paimon与Hologres实现一体化实时湖仓分析-实时数仓 Hologres-阿里云
本文将为您介绍使用Flink、Paimon和Hologres搭建实时湖仓分析系统,并对GitHub公开事件行为数据进行实时分析。本系统利用Flink处理GitHub公开行为事件数据,并将数据以Paimon格式写入数据湖。 系统同时使用Hologres SQL进行实时数据探查,并通过Hologres Dynamic Table将湖上数据实时同步至数据仓库,最终在数据仓库中进行聚合分析和漏斗分析。
基于flink 的LakeHouse 2.0湖仓一体架构
简介Lakehouse 是一种结合了数据湖和数据仓库优势的新范式,解决了数据湖的局限性。Lakehouse 使用新的系统设计:直接在用于数据湖的低成本存储上实现与数据仓库中类似的数据结构和数据管理功能。如果你现在需要重新设计数据仓库,现在有了廉价且高可靠(以对象存储的格式)的存储可用,不妨考虑使用 Lakehouse。Lakehouse有如下关键特性:事物支持:Lakehouse 在企业级应用中....
基于flink 的LakeHouse湖仓一体平台
介绍Flink CDCCDC全称是Change Data Capture,捕获变更数据,是一个比较广泛的概念,只要是能够捕获所有数据的变化,比如数据库捕获完整的变更日志记录增、删、改等,都可以称为CDC。该功能被广泛应用于数据同步、更新缓存、微服务间同步数据等场景,本文主要介绍基于Flink CDC在数据实时同步场景下的应用。通过以上分析,基于Flink SQL CDC的数据同步有如下优点:业务....
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