GitHub最流行的开源机器学习项目
摘要： 现在机器学习逐渐成为行业热门，经过二十几年的发展，机器学习得到了十分广泛的应用，如：数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、DNA序列测序、战略游戏和机器人等方面。 云栖社区特意翻译整理了目前GitHub上最受欢迎的28款开源的机器学习项目，以供开参考使用。 现在机器学习逐渐成为行业热门，经过二十几年的发展，机器学习目前也有了十分广...
DeepMind开源面向对象的机器学习库Sonnet，请与TF配合服用
本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） Google旗下的英国人工智能公司DeepMind今天宣布开源神经网络库Sonnet，该库使用了类似Torch/NN的面向对象的方法。 Sonnet是在TensorFlow上运行的一个高级库，类似于Keras。在Sonnet里写的模型可以和TensorFlow代码或其他高级库的代码混合。 DeepMind对这个库进行了优化，以便实验时更容易在不同...
DMLC：最大开源分布式机器学习项目
为了实现分布式机器学习领域中代码的共享与共同开发，分布式机器学习社区（DMLC）近日正式发布。作为一个开源项目，DMLC的相关代码直接托管在GitHub中，并采用Apache2.0协议进行维护。DMLC项目的发起者陈天奇怪（网名）表示，项目最初的想法是减少分布式机器学习开发的成本以及新算法被大家接受测试的时间。目前，该项目已经集成了XGBoost、CXXNET及Mine...
开源机器学习软件
今天给大家介绍一下经典的开源机器学习软件： 编程语言：搞实验个人认为当然matlab最灵活了（但是正版很贵），但是更为前途的是python（numpy+scipy+matplotlib)和C/C++，这样组合既可搞研究，也可搞商业开发，易用性不比matlab差，功能组合更为强大，个人认为，当然R和java也不错. 1.机器学习开源软件网（收录了各种机器学习的各种编程语言学术与商业的开源软件）...
开源DDos 机器学习思路求解的一些源码——TODO 待分析
一些源码： https://github.com/elbaulp/MafDet System that aims to detect and mitigate DDoS attacks using Machine Learning techniques & SDN. https://github.com/pavel-odintsov/fastnetmon FastNetMon - ver....
C#.NET开源项目、机器学习、Power BI
阅读目录 1.不得不说的XCode泛型基类 2.泛型基类的表结构 3.胜平负指数表 4.半全场指数表 5.大小盘指数表 6.总进球指数表 本博客所有文章分类的总目录：http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4288836.html 开源C#彩票数据资料库系列文章总目录：http://www.cnblo...
【开源】北大团队大规模稀疏数据机器学习库xLearn，c++ trending 已超TensorFlow
该项目由肖臻教授和马超博士合作完成。 肖臻教授 美国康奈大学博士 之前任美国AT&T 和 IBM 科学家。研究方向分布式系统和机器学习。在国际顶级刊物发表论文60余篇，论文引用超过4000次。 马超，北大云计算课题组博士生，研究方向分布式系统与大规模机器学习。同时担任亚马逊AWS 应用科学家实习生，负责MXNet 分布式性能优化。 目前在c++ trending 上，xLearnin...
Python粉都应该知道的开源机器学习框架：Scikit-learn入门指南
对Python语言有所了解的科研人员可能都知道SciPy——一个开源的基于Python的科学计算工具包。基于SciPy，目前开发者们针对不同的应用领域已经发展出了为数众多的分支版本，它们被统一称为Scikits，即SciPy工具包的意思。而在这些分支版本中，最有名，也是专门面向机器学习的一个就是Scikit-learn。 Scikit-learn项目最早由数据科学家 David Cournape....
俄罗斯最大搜索引擎Yandex开源了一款梯度提升机器学习库CatBoost
现在，人工智能正在为越来越多的计算功能提供支持，今天，俄罗斯搜索巨头Yandex宣布，将向开源社区提交一款梯度提升机器学习库CatBoost。它能够在数据稀疏的情况下“教”机器学习。特别是在没有像视频、文本、图像这类感官型数据的时候，CatBoost也能根据事务型数据或历史数据进行操作。 今天，CatBoost以两种方式进行了亮相。 首先，Yandex宣布，将在自有服务中使用这款新的框架替换原来....
快9倍！Facebook开源机器学习翻译项目fairseq
Facebook的使命是让世界变得更加开放，让每个人都能以最高的准确性和最快的速度使用自己喜欢的语言来发帖子和视频进行互动，语言翻译对此十分重要。 雷锋网了解到，今天，Facebook的人工智能研究团队发表了他们的研究成果Fairseq，他们使用了一种新型的卷积神经网络来做语言翻译，比循环神经网络的速度快了9倍，而且准确性也是现有模型中最高的。此外，FAIR序列建模工具包的源代码和训练好的系统都....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
人工智能平台 PAI您可能感兴趣
- 人工智能平台 PAI ecs
- 人工智能平台 PAI配置
- 人工智能平台 PAI项目
- 人工智能平台 PAI训练
- 人工智能平台 PAI近邻
- 人工智能平台 PAI算法
- 人工智能平台 PAI模型
- 人工智能平台 PAI编码
- 人工智能平台 PAI方法
- 人工智能平台 PAI入门
- 人工智能平台 PAI pai
- 人工智能平台 PAI机器学习
- 人工智能平台 PAI python
- 人工智能平台 PAI应用
- 人工智能平台 PAI数据
- 人工智能平台 PAI人工智能
- 人工智能平台 PAI平台
- 人工智能平台 PAI实战
- 人工智能平台 PAI构建
- 人工智能平台 PAI ai
- 人工智能平台 PAI优化
- 人工智能平台 PAI实践
- 人工智能平台 PAI深度学习
- 人工智能平台 PAI部署
- 人工智能平台 PAI特征
- 人工智能平台 PAI阿里云
- 人工智能平台 PAI分类
- 人工智能平台 PAI代码
- 人工智能平台 PAI学习
- 人工智能平台 PAI技术
阿里云机器学习平台PAI
阿里云机器学习PAI（Platform of Artificial Intelligence）面向企业及开发者，提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台，涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer（原Studio）可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台，支持千亿特征、万亿样本规模加速训练，百余落地场景，全面提升工程效率。
+关注