ACCL：阿里云自研高性能集合通信库
ACCL（Alibaba Collective Communication Library）是阿里云自研的，基于NCCL（Nvidia Collective Communication Library）开发的集合通信库。它结合阿里云自身网络特点以及丰富的大模型任务通信调优经验，可为客户任务提供更高的通信性能，并且具备一定的故障诊断和自愈能力。本文为您介绍ACCL的主要特性和安装方法。
在不同类型的设备中安装Blade的方法
Blade的安装包括了Wheel包和SDK。在CPU和CUDA环境中，您需要安装Wheel包进行模型优化，同时安装SDK部署模型推理。而在移动设备或嵌入式系统等端侧设备中，只需安装Wheel包优化模型。经过Blade优化处理后，输出MNN模型，然后您可以使用MNN部署模型推理。本文详细介绍如何在不同类型的设备中分别安装Blade。
PAI文本生成方法
阿里云PAI提供智能文创解决方案，帮助您快速搭建囊括模型离线训练、离线预测和在线部署的端到端全链路构建流程。旨在从冗长、重复的文本序列中抽取、精炼或总结出要点信息，实现各类文本生成任务，包括文本摘要生成、新闻标题生成、文案生成、问题生成、作文生成和古诗生成等。
高斯混合模型训练组件的配置方法
高斯混合模型（Gaussian Mixture Model）表示在总体分布中包含K个高斯子分布的概率模型。您可以使用高斯混合模型训练组件实现模型分类。本文为您介绍高斯混合模型训练组件的配置方法。
大数据与机器学习：实践方法与行业案例.3.2 自动加载的流程
3.2 自动加载的流程 既然已经明确了数据缓冲区的基本规则，那么我们认为一个满足规则要求的数据缓冲区已经搭建起来了（可以向IT运维人员提出搭建FTP文件服务器的需求），接下来真正进入数据自动加载的设计过程。 首先，仔细分析文件从数据缓冲区自动加载到分析环境中的流程，可以将这个过程细分为4个阶段：扫描文件、下载文件、解压文件和加载文件，如图3-4所示。 图3-4 文件自动加载流程分解 ...
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