机器学习决策树算法泰坦尼克号乘客生存预测
1 决策树算法apiclass sklearn.tree.DecisionTreeClassifier(criterion=’gini’, max_depth=None,random_state=None)criterion特征选择标准“gini"或者"entropy”,前者代表基尼系数,后者代表信息增益。一默认"gini",即CART算法。min_samples_split内部节点再划分所需最....
ML之DT:基于DT决策树算法(对比是否经特征筛选FS处理)对Titanic(泰坦尼克号)数据集进行二分类预测
输出结果初步处理后的 X_train: (984, 474) (0, 0) 31.19418104265403 (0, 78) 1.0 (0, 82) 1.0 (0, 366) 1.0 (0, 391) .....
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