自然语言处理 Paddle NLP - 情感分析技术及应用SKEP-实践
Part A. 情感分析任务 众所周知，人类自然语言中包含了丰富的情感色彩：表达人的情绪（如悲伤、快乐）、表达人的心情（如倦怠、忧郁）、表达人的喜好（如喜欢、讨厌）、表达人的个性特征和表达人的立场等等。情感分析在商品喜好、消费决策、舆情分析等场景中均有应用。利用机器自动分析这些情感倾向，不但有助于帮助企业了解消费者对其产品的感受，为产品改进提供依据；同时还有助于企业分析商业伙伴们的态度，...
自然语言处理 Paddle NLP - 情感分析技术及应用-理论
定义：对带有感情色彩的主观性文本进行 分析、处理、归纳和推理的过程 主观性文本分析:技术难点 背景知识 电视机的声音小(消极) 电冰箱的声音小(积极) 反讽/隐晦情感表达： 我觉得你的香水不错，你应该关起窗户省着点闻(消极) 网络新词： ...
自然语言处理中的情感分析技术：深入解析与应用前景
引言 随着互联网的普及和社交媒体的发展，大量文本数据以惊人的速度产生。这些文本数据中蕴含着丰富的情感信息，如用户对产品的评价、公众对事件的看法等。自然语言处理（NLP）中的情感分析技术，正是为了从这些数据中自动识别并提取出情感倾向、态度和情绪而诞生的。本文将深入探讨情感分析技术的核心概念、技术原理、应用场景以及未来发展趋势。 ...
NLP之TEA：自然语言处理之文本情感分析的简介、算法、应用、实现流程方法、案例应用之详细攻略
TEA的简介 文本情感分析：又称意见挖掘、倾向性分析等。简单而言,是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。互联网(如博客和论坛以及社会服务网络如大众点评)上产生了大量的用户参与的、对于诸如人物、事件、产品等有价值的评论信息。这些评论信息表达了人们的各种情感色彩和情感倾向性,如喜、怒、哀、乐和批评、赞扬等。基于此,潜在的用户就可以通过浏....
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