阿里云文档 2025-12-26

如何调用AI试衣Plus API接口

相较于AI试衣-基础版(aitryon ),aitryon-plus 在图像清晰度、布料纹理和Logo还原方面表现更为出色,但生成耗时也相应更长,更适用于对生成结果质量有高要求、对实时性要求不高的场景。

阿里云文档 2025-11-03

Spring Boot集成Spring AI Alibaba调用百炼大模型应用-大模型服务平台百炼-阿里云

阿里云百炼推出的大模型应用,有效解决了大模型在处理私有领域问题、获取最新信息、遵循固定流程以及自动规划复杂项目等方面的局限,显著拓展了其应用范围。本文介绍如何通过Spring AI Alibaba集成阿里云百炼大模型应用(仅支持集成智能体应用和工作流应用)。Spring AI Alibaba智能体应...

阿里云文档 2025-10-27

MaxCompute AI Function提供低代码、多引擎支持的预定义函数,简化大模型与机器学习推理在大数据场景中的应用。更加便捷的通过SQL或Python调用大模型和机器学习能力。

AI Function是MaxCompute提供的一组面向AI业务场景的预定义函数,将复杂的AI推理操作封装为简洁的SQL或Python算子。用户无需编写底层模型调用代码,即可通过标准SQL或MaxFrame(分布式Python引擎)直接调用大模型或机器学习模型,显著降低用户在数据处理、大数据分析等场景的AI使用门槛。

文章 2025-10-10 来自:开发者社区

AI大模型应用实践 八:如何通过RAG数据库实现大模型的私有化定制与优化

在大模型的应用中,如何实现知识的动态更新与私有化定制化,是许多企业亟需解决的挑战。大模型的知识源自预训练,因此一旦完成训练,它所掌握的知识就无法再更新。如何让大模型不断学习新知识,是行业中的一大难题。幸运的是,RAG(检索增强生成)技术的出现,为这一问题提供了完美解决方案...

AI大模型应用实践 八:如何通过RAG数据库实现大模型的私有化定制与优化
文章 2025-06-24 来自:开发者社区

智能体(AI Agent)开发实战之【LangChain】(三)结合大模型基于RAG实现本地知识库问答优化

上一篇介绍了基于RAG实现简单的知识库问答功能,使用了两个向量数据库Chroma和FAISS,测试了功能情况。这篇文章继续优化,引入开源嵌入大模型all-MiniLM-L6-v2,并改造为先用大模型回答,再根据问题关键词从内部知识库查询问答结果。一、嵌入大模型all-MiniLM-L6-v2介绍all - MiniLM - L...

智能体(AI Agent)开发实战之【LangChain】(三)结合大模型基于RAG实现本地知识库问答优化
文章 2025-02-23 来自:开发者社区

TPO:告别微调!这个AI框架让大模型实时进化:无需训练直接优化,输入问题越用越聪明,输出质量暴涨50%

❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发感兴趣,我会每日分享大模型与 AI 领域的开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术! AI 在线答疑 -> 智能检索历史文章和开源项目 -> 尽在微信公众号 -> 搜一搜:蚝油菜花 “调参侠的终极解放!这个AI框架正在改写模型优化规则:不用微调不用标注,输入问题自动变聪明” 大家好,我是蚝油...

TPO:告别微调!这个AI框架让大模型实时进化:无需训练直接优化,输入问题越用越聪明,输出质量暴涨50%
文章 2024-11-03 来自:开发者社区

从零到一,打造专属AI王国!大模型私有化部署全攻略,手把手教你搭建、优化与安全设置

从零开始:大模型私有化部署的完整流程 对于许多企业而言,将大型AI模型私有化部署在本地或私有云上,不仅能够保障数据的安全性,还能实现更加高效的计算和响应。本文将带你从零开始,完整体验大模型私有化部署的每一个步骤,并提供相应的示例代码,确保你的AI项目能够顺利上线。 第一步:需求分析在开...

文章 2024-08-17 来自:开发者社区

【AI大模型】分布式训练:深入探索与实践优化

在人工智能的浩瀚宇宙中,AI大模型以其惊人的性能和广泛的应用前景,正引领着技术创新的浪潮。然而,随着模型参数的指数级增长,传统的单机训练方式已难以满足需求。分布式训练作为应对这一挑战的关键技术,正逐渐成为AI研发中的标配。本文将深入探讨分布式训练的核心原理、技术细节、面临的挑战以及优化策略,并拓展一些相关的前沿知识点。 一、分布式训练的核心原理 分布式训练的核心在于将大规模的数据...

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阿里云机器学习平台PAI

阿里云机器学习PAI(Platform of Artificial Intelligence)面向企业及开发者,提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台,涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer(原Studio)可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台,支持千亿特征、万亿样本规模加速训练,百余落地场景,全面提升工程效率。

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