深度学习实践:构建并训练卷积神经网络(CNN)对CIFAR-10数据集进行分类
深度学习实践:构建并训练卷积神经网络(CNN)对CIFAR-10数据集进行分类 引言 在计算机视觉领域中,CIFAR-10数据集是一个经典的基准数据集,广泛用于图像分类任务。本文将介绍如何使用PyTorch框架构建一个简单的卷积神经网络(CNN),并在CIFAR-10数据集上进行训练和评估。通过本文,您将了解到数据预处理、模型定义、训练过程及结果可视化的完整流程。 数据预处理...
Stanford CS231n实践笔记(课时22卷积神经网络工程实践技巧与注意点 cnn in practise 上)
本课主要2个实践内容:1、keras中数据集丰富,从数据集中提取更多特征(Data augmentation) 2、迁移学习(Tranform learning) 代码:https://github.com/jsxyhelu/DateSets 1、keras中数据集丰富,从数据集中提取更多特征(Data augmentation) keras是比较现代化的DL工具,所以这方面的...
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