阿里云文档 2024-11-22

如何通过ATP的Java线程栈分析功能,分析Java应用中线程的运行情况

本文将演示如何通过ATP的Java线程栈分析功能,分析Java应用中线程的运行情况。

阿里云文档 2024-11-22

Java线程和对应的操作系统线程有哪些具体状态

本文介绍了Java线程和对应的操作系统线程的具体状态的含义,对Java线程状态和操作系统线程状态进行了简单说明。

文章 2024-11-13 来自:开发者社区

Java并行流陷阱:为什么指定线程池可能是个坏主意

Java并行流陷阱:为什么指定线程池可能是个坏主意 Java Stream 并不支持指定线程池,实际编码中,有些开发者可能会使用一些“技巧”来指定线程池。实际上,所谓的技巧不仅降低了可读性,而且很容易出现bug。本文将分析并行流式编程的设计思想、”技巧“会带来的问题,并提出相关的解决方案。 1. Stream 为什么不支持指定线程池 简单总结就是官方考虑过相关方案,认为没...

Java并行流陷阱:为什么指定线程池可能是个坏主意
文章 2023-12-23 来自:开发者社区

Java【算法分享 02】道格拉斯-普克 Douglas-Peucker 抽稀算法分析及15w个坐标点抽稀到3.7w耗时从360s+优化到365ms接近1000倍的速度提升(并行流+多线程+泛型)

1.分析算法详细流程可查看《道格拉斯抽稀算法流程图解+使用JDK8方法实现+详细注解源码》经典的 D-P 算法描述如下【红色部分用于辅助理解 可忽略】:连接当前矢量曲线首尾点a、b,该直线AB为当前矢量曲线的弦;计算首尾点a、b间所有坐标点到该弦AB的距离,并获取最大距离d及其的坐标点c;比较最大距离d与给定的阈值thresholdVal,小于阈值,当前弦AB可作为曲线的近似【首尾间的坐标点将被....

Java【算法分享 02】道格拉斯-普克 Douglas-Peucker 抽稀算法分析及15w个坐标点抽稀到3.7w耗时从360s+优化到365ms接近1000倍的速度提升(并行流+多线程+泛型)

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