在推荐系统中应用FeatureStore管理特征
本文以FeatureStore的特征表为例，为您介绍FeatureStore从创建与注册到最终上线的过程，帮助您了解如何从零开始搭建并上线一套完整的推荐系统。
Pandas数据应用：推荐系统
一、引言 在当今数字化时代，推荐系统已经成为许多互联网公司不可或缺的一部分。从电子商务平台的商品推荐到流媒体服务的个性化内容推荐，推荐系统通过分析用户行为和偏好，为用户提供个性化的建议。而Pandas作为Python中强大的数据分析库，在处理推荐系统的数据预处理、特征工程等环节中发挥着重要作用。 二、常见问题及解决方案 （一&...
理解并应用深度学习在推荐系统中的应用
随着互联网技术的飞速发展，推荐系统已成为各大互联网平台不可或缺的一部分。它通过分析用户的行为数据，为用户提供个性化的信息推荐，极大地提升了用户体验和平台的价值。而深度学习技术作为机器学习的一个分支，凭借其强大的特征学习和复杂关系建模能力，在推荐系统中得到了广泛应用。本文将深入探讨深度学习在推荐系统中的应用，并介绍...
深度学习应用篇-推荐系统[12]：经典模型-DeepFM模型、DSSM模型召回排序策略以及和其他模型对比
深度学习应用篇-推荐系统[12]：经典模型-DeepFM模型、DSSM模型召回排序策略以及和其他模型对比 1.DeepFM模型 1.1.模型简介 CTR预估是目前推荐系统的核心技术，其目标是预估用户点击推荐内容的概率。DeepFM模型包含FM和DNN两部分，FM模型可以抽取low-order（低阶）特征，DNN可以抽取high-order（高阶）特征。低阶特征可以理解为线性的特征组合，高阶...
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深度学习应用篇-推荐系统[11]：推荐系统的组成、场景转化指标（pv点击率,uv点击率,曝光点击率）、用户数据指标等评价指标详解
深度学习应用篇-推荐系统[11]：推荐系统的组成、场景转化指标（pv点击率,uv点击率,曝光点击率）、用户数据指标等评价指标详解 1. 推荐系统介绍 在网络技术不断发展和电子商务规模不断扩大的背景下，商品数量和种类快速增长，用户需要花费大量时间才能找到自己想买的商品，这就是信息超载问题。为了解决这个难题，个性化推荐系统（Recommender System）应运而生。 个性化推荐系统是信息...
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