95% 的算法都是基于这 6 种算法思想 (详细介绍)
95% 的算法都是基于这 6 种算法思想 在计算机科学和数据科学的世界里，算法无处不在。无论是简单的排序问题，还是复杂的机器学习模型，背后都有基本的算法思想在支撑。事实上，很多算法都可以归类到几个核心思想中。今天，我们就来探讨六种基本的算法思想，这些思想覆盖了大多数常见的算法。 1. 递归算法（Recursion） 1.1 策略思想 递归是一种直接或间接调用自身的...
算法思想总结：模拟算法
一、模拟算法的总结 1、本质：比葫芦画瓢 2、特点：思路较简单，根据题目要求即可，代码量和细节较多 3、解决方法： （1） 模拟算法流程，在草稿纸上进行演算 （2） 认真审题，考虑细节问题和边界情况 （3） 一步步将流程转化为代码 二、替换所有的问号 ...
算法思想总结：双指针算法
一、移动零 . - 力扣（LeetCode） 移动零 该题重要信息：1、保持非0元素的相对位置。2、原地对数组进行操作 思路：双指针算法 ...
大数据开发基础的数据结构和算法的算法思想的回溯
什么是回溯算法？回溯算法是一种基于深度优先搜索的算法思想，它可以用于解决各种组合问题和搜索问题。回溯算法通常通过递归来实现。每一次递归时，将当前状态保存下来，然后进行搜索，如果发现不能得到最终解，则回溯到上一个状态，再进行搜索。回溯算法的基本思路回溯算法可以用以下几个步骤概括：1.定义问题的解空间。2.确定约束条件，剪枝不必要的搜索。3.采用深度优先策略，逐步扩大解空间。4.使用回溯算法，搜索所....
大数据开发基础的数据结构和算法的算法思想的动态规划
首先，我们来了解一下什么是动态规划。动态规划算法通常用于求解具有重复子问题和最优子结构性质的问题。与分治法类似，动态规划也将问题分解为更小的子问题，并按顺序求解这些子问题，同时使用前面子问题的解来推导后面子问题的解。因此，动态规划算法的核心在于：重复利用已求得的子问题的解，避免重复计算。那么，在大数据开发中，动态规划算法的应用场景有哪些呢？以最短路径问题为例，假设我们需要在一张地图上找出两个点之....
大数据开发基础的数据结构和算法的算法思想的分治
什么是分治算法？分治算法（Divide and Conquer）是一种递归式的算法思想，它将一个大规模的问题分成若干个子问题来求解，并将每个子问题的解合并起来得到原问题的解。分治算法是一种非常高效的算法，在计算机科学中被广泛使用。分治算法的基本思路分治算法可以用以下几个步骤概括：1.将原问题划分为多个子问题。2.对每个子问题递归地应用同样的分治策略。3.分治到子问题足够小的规模时，直接求解。4.....
大数据开发基础的数据结构和算法的算法思想的贪心
什么是贪心算法？贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下最优解，从而希望导致全局最优解的策略。它的核心思想是“贪心”，也就是每次都选择局部最优解。贪心算法的基本思路贪心算法可以用以下几个步骤概括：1.建立数学模型来描述问题。2.把求解的问题分成若干个子问题。3.对每个子问题求解，得到子问题的局部最优解。4.把子问题的局部最优解合成原来问题的一个解。5.使用数学证明来证明贪心选择的正确性。贪心....
大数据开发基础的数据结构和算法的算法思想的递归
递归算法的核心思想是自身调用（self-calling）。该算法将原始问题拆分成若干个规模较小、结构相同的子问题，并且每个子问题都可以通过递归调用来解决。递归算法在处理问题时，通常需要考虑两个关键点：递归终止条件和递归公式。递归终止条件是指当问题规模达到某个限制时，不再进行递归调用，而是直接返回结果。递归终止条件是保证递归算法能够正常结束的重要因素。递归公式是指一个问题如何被拆分成若干个规模更小....
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