阿里云文档 2025-12-24

AI实时互动介绍

AI实时互动能够实现AI与用户之间的高效音视频互动,本文档介绍其应用能力和产品优势。

文章 2025-09-29 来自:开发者社区

AI 超级智能体全栈项目阶段一:AI大模型概述、选型、项目初始化以及基于阿里云灵积模型 Qwen-Plus实现模型接入四种方式(SDK/HTTP/SpringAI/langchain4j)

简介: 项目地址:https://github.com/whltaoin/var-ai-agent 本文使用的AI大模型均为阿里云的灵积模型(Qwen-Plus) 一、AI大模型简介 定义:基于深度学习架构,经海量数据训练、参数规模达亿级/万亿级的AI模型,是从“专用智能”迈向“通用人工智能”的核心载体。 核心特征: ...

AI 超级智能体全栈项目阶段一:AI大模型概述、选型、项目初始化以及基于阿里云灵积模型 Qwen-Plus实现模型接入四种方式(SDK/HTTP/SpringAI/langchain4j)
文章 2025-06-15 来自:开发者社区

AI + 低代码技术揭秘(一):概述

VTJ.PRO 是一个 AI 驱动的 Vue3 低代码开发平台,支持 Vue 单文件组件 (SFC) 和领域特定语言 (DSL) 表示之间的双向转换。VTJ 构建在具有同步版本控制的 monorepo 架构之上,为可视化设计、代码生成和多平台部署提供了一个全面的软件包生态系统,同时保持与现有 Vue 3 开发工作流程的兼容性。 目的和范围 本文档简要概述了 VTJ 低代码平台,包...

AI + 低代码技术揭秘(一):概述
文章 2025-03-12 来自:开发者社区

AI 安全架构概述

AI 安全架构是一套完整的框架,确保 AI 系统在 数据采集、模型训练、推理部署、应用交付、运维监测 等各个阶段的安全性、隐私保护和合规性。本文将介绍 AI 安全架构的 关键组成、攻击威胁、核心安全策略 及 最佳实践。 一、AI 安全架构的核心组成 AI 安全架构通常包括以下关键组件: ...

阿里云文档 2025-02-28

什么是云原生AI套件

云原生AI套件是阿里云容器服务ACK提供的云原生AI技术和产品方案。使用云原生AI套件,您可以充分利用云原生架构和技术,在Kubernetes容器平台上快速定制化构建AI生产系统,并为AI/ML应用和系统提供全栈优化。本文介绍云原生AI套件产品架构、核心功能、使用场景、使用流程等内容。视频介绍产品架...

阿里云文档 2025-02-25

基于Kubernetes部署AI推理服务概述

借助ACK云原生AI套件提供的Arena命令行工具和AI负载调度,您可以在Kubernetes集群中高效地部署训练好的模型为AI推理服务。阿里云容器服务ACK支持弹性伸缩、GPU共享调度和性能监控,降低运维成本。本文介绍使用ACK和云原生AI套件部署模型推理服务的相关信息。

阿里云文档 2025-02-25

AI任务概述

借助ACK云原生AI套件,您可以在Kubernetes集群中简便、高效地运行AI任务。首先,利用Arena命令行工具和AI负载调度等基础能力,您可以进行模型训练、测试和分析性能。然后,通过弹性数据集加速和GPU异构资源管理,您可以部署模型推理服务。本文介绍使用云原生AI套件运行典型任务的相关信息。

文章 2024-12-12 来自:开发者社区

转载:【AI系统】AI系统概述与设计目标

AI 系统全栈架构 通过对 AI 的发展、以及模型算法、硬件与数据的趋势介绍,我们已经了解了 AI 系统的重要性。本文将介 AI 系统的设计目标、组成和生态,让读者形成 AI 系统的知识体系,为后续展开每篇文章的内容做好铺垫。 AI 系统设计本身需要各个环节通盘考量,无论是系统性能,还是用户体验,亦或是稳定性等指标,甚至在开源如火如荼发展的今天,开源社区运营也成为 AI 系统推广本身不可忽视的环....

转载:【AI系统】AI系统概述与设计目标
文章 2024-11-26 来自:开发者社区

【AI系统】AI系统概述与设计目标

AI 系统全栈架构 通过对 AI 的发展、以及模型算法、硬件与数据的趋势介绍,我们已经了解了 AI 系统的重要性。本文将介 AI 系统的设计目标、组成和生态,让读者形成 AI 系统的知识体系,为后续展开每篇文章的内容做好铺垫。 AI 系统设计本身需要各个环节通盘考量,无论是系统性能,还是用户体验,亦或是稳定性等指...

【AI系统】AI系统概述与设计目标
文章 2024-08-17 来自:开发者社区

【模型微调】AI Native应用中模型微调概述、应用及案例分析

 一、AI Native应用中模型微调的概述 在AI Native应用中,模型微调是一个关键步骤,它允许开发者使用特定领域的数据对预训练模型进行二次训练过程,从而使其更好地适应特定任务或数据集。模型微调通过调整模型的参数,使模型在特定任务上达到更高的性能。这种技术广泛应用于自然语言处理、图像识别、语音识别等领域。 二、模型微调的优势 ...

【模型微调】AI Native应用中模型微调概述、应用及案例分析

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阿里云机器学习平台PAI

阿里云机器学习PAI(Platform of Artificial Intelligence)面向企业及开发者,提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台,涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer(原Studio)可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台,支持千亿特征、万亿样本规模加速训练,百余落地场景,全面提升工程效率。

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