Meta AI Research：虚拟/可穿戴/机器人三位一体的AI进化路径
作者：Pascale Fung, Yoram Bachrach, Asli Celikyilmaz, Kamalika Chaudhuri, Delong Chen, Willy Chung, Emmanuel Dupoux, Hervé Jégou, Alessandro Lazaric, Arjun Majumdar, Andrea Madotto, Franziska Meier, Flo....
阿里云瑶池数据库 Data Agent for Meta 正式发布，让 AI 更懂你的业务！
背景 随着生成式人工智能（Generative AI）从概念验证迈向规模化商业落地，AI Agent已成为企业核心业务流程的重要组成部分。然而，当模型调用日益便捷时，核心痛点已不再是模型本身，而是集中在一个关键要素上：数据。 AI Agent的落地瓶颈已从技术能力转向高质量、高相关性、安全合规的数据供给。企业面临的核心挑战在于： 数据孤岛导致知识库分散，通用大...
基于昇腾适配Meta AI在Science正刊发表的蛋白质结构预测模型ESMFold
1. 摘要 ESMFold是由Meta AI团队开发的一种基于深度学习的高效蛋白质结构预测模型，其核心目标是利用大规模蛋白质语言模型（ESM）直接从氨基酸序列快速推断蛋白质的三维结构。ESMFold通过预训练的语言模型捕捉序列中的进化与结构关联性，结合几何优化模块生成高精度原子坐标，显著降低了传统方法对多重序列比对（MSA）和模板依赖的计算成本。该模型在蛋白质从头预测（de novo predi....
Pippo：Meta放出AI大招！单张照片秒转3D人像多视角视频，AI自动补全身体细节
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发感兴趣，我会每日分享大模型与 AI 领域的开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！ 微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花 「一张人像照片秒变3D视频？Meta用30亿张照片训练出「3D打印机」：开源多视角生成模型实测」大家好，我是蚝油菜花。当别人还在讨论AI生成2D视频时，Meta已经让静态照片「长出」360°3D...
Transformer打破三十年数学猜想！Meta研究者用AI给出反例，算法杀手攻克数学难题
在数学领域，许多猜想和问题已经困扰了数学家们数十年甚至更长时间。然而，随着人工智能（AI）技术的发展，越来越多的研究开始尝试利用AI来解决这些难题。最近，一篇名为《PatternBoost: Constructions in Mathematics with a Little Help from AI》的论文在a...
Leffa：Meta AI 开源精确控制人物外观和姿势的图像生成框架，在生成穿着的同时保持人物特征
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发非常感兴趣，我会每日跟你分享最新的 AI 资讯和开源应用，也会不定期分享自己的想法和开源实例，欢迎关注我哦！ 微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花 快速阅读 框架介绍：Leffa 是 Meta AI 推出的可控人物图像生成框架，基于注意力机制和流场学习。 主要功能：支持外观控制、姿势控制、细节保留和图像质量维持。 技术原理：通过正...
Meta Motivo：Meta 推出能够控制数字智能体动作的 AI 模型，提升元宇宙互动体验的真实性
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发非常感兴趣，我会每日跟你分享最新的 AI 资讯和开源应用，也会不定期分享自己的想法和开源实例，欢迎关注我哦！ 微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花 快速阅读 功能：Meta Motivo 能够实现零样本学习、行为模仿与生成、多任务泛化等功能。 技术：基于前向-后向表示、条件策略正则化等技术，模型能够在无监督环境下进行高效学习。 应...
SPDL：Meta AI 推出的开源高性能AI模型数据加载解决方案，兼容主流 AI 框架 PyTorch
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发非常感兴趣，我会每日跟你分享最新的 AI 资讯和开源应用，也会不定期分享自己的想法和开源实例，欢迎关注我哦！ 微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花 快速阅读 高性能数据加载：基于多线程技术，提升2-3倍吞吐量，减少GPU空闲时间。 低资源占用：用更少的计算资源，降低内存和CPU的使用。 框架无关性：兼容主流AI框架PyTorch，...
Llama 3.3：Meta AI 开源新的纯文本语言模型，专注于多语言对话优化
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发非常感兴趣，我会每日跟你分享最新的 AI 资讯和开源应用，也会不定期分享自己的想法和开源实例，欢迎关注我哦！ 微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花 快速阅读 模型参数：Llama 3.3拥有70B参数，性能与40B参数的Llama 3.1相当。 多语言支持：支持英语、德语、法语等8种语言的输入和输出。 应用场景：适用于聊天机器人、...
EfficientTAM：Meta AI推出的视频对象分割和跟踪模型
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发非常感兴趣，我会每日跟你分享最新的 AI 资讯和开源应用，也会不定期分享自己的想法和开源实例，欢迎关注我哦！ 微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花 快速阅读 模型简介：EfficientTAM是Meta AI推出的轻量级视频对象分割和跟踪模型，旨在解决SAM 2模型在移动设备上部署时的高计算复杂度问题。 技术特点：采用非层次化Vis...
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