AI 超级智能体全栈项目阶段一:AI大模型概述、选型、项目初始化以及基于阿里云灵积模型 Qwen-Plus实现模型接入四种方式(SDK/HTTP/SpringAI/langchain4j)
简介: 项目地址:https://github.com/whltaoin/var-ai-agent 本文使用的AI大模型均为阿里云的灵积模型(Qwen-Plus) 一、AI大模型简介 定义:基于深度学习架构,经海量数据训练、参数规模达亿级/万亿级的AI模型,是从“专用智能”迈向“通用人工智能”的核心载体。 核心特征: ...
前端大模型入门(二):掌握langchain的核心Runnable接口
Langchain.js 是 Langchain 框架的 JavaScript 版本,专为前端和后端 JavaScript 环境设计。在最新的 v0.3 版本中,引入了一个强大的接口——Runnable。该接口提供了一个灵活的执行方式,可以与不同类型的模型和逻辑无缝集成。 本文将重点讲解 Runnable 接口,并通过实现一个自定义的 ...
前端大模型入门(一):用 js+langchain 构建基于 LLM 的应用
利用大模型开发应用时,我们有时候要第一时间给出用户相应,也就是使用流式调用的方式。这时候前端处理响应,就需要特殊的处理:利用处理可读流的方式从响应中读取数据。 随着大语言模型(LLM)在各种应用中的广泛使用,如何高效地从服务器获取模型生成的长文本响应成为一个重要问题。传统的HTTP请求模式通常等待...
AI大模型企业应用实战-LCEL-LangChain表达式语言
一种在langchain之上封装的高级解释语言,简化链条开发,支持真实生产环境而发明。 更好的流式支持 更好的异步支持 优化执行时间 支持重试和反馈 轻松获取中间步骤 输入输出强验证 无缝追踪集成 无缝部署集成 SEO Meta-title: 在Langchain之上封装的高级解释语言:简化链条开发,支持生产环境 Meta-description: 了解如何在Langc...
AI大模型企业应用实战-为Langchain Agent添加记忆功能
0 前言 在开发复杂的AI应用时,赋予Agent记忆能力是一个关键步骤。这不仅能提高Agent的性能,还能使其在多轮对话中保持上下文连贯性。本文将详细介绍如何在Langchain框架中为Agent添加记忆功能,并深入解析每个步骤的原理和最佳实践。 Agent记忆功能的核心组件 在Langchain中,构建具有记忆功能的Agent主要涉及三个核心组件: 工具(Tools): Agent...
AI大模型企业应用实战(07)-LangChain的Hello World项目
1 创建一个LLM 自有算力平台+开源大模型(需要有庞大的GPU资源)企业自己训练数据 第三方大模型API(openai/百度文心/阿里通义千问...)数据无所谓 让LLM给孩子起具有中国特色的名字。 在LangChain中最基本的功能就是根据文本提示来生成新的文本 使用方法:predict 生成结果根据你调用的模型不同而会产生非常不同的结果差距,并且你的模型的tempur...
AI大模型企业应用实战(06)-初识LangChain
1 langchain是啥及其发展过程 LLM大模型与AI应用的粘合剂。 LangChain是一个开源框架,旨在简化使用LLM构建端到端应用程序的过程,也是ReAct(reason+act)论文的落地实现。 2022年10月25日开源: 至今(2024-08-11)已有90K+ star: 种子轮一周1000万美金,A轮2500万美金,11个月里累计发布200多次,提交40...
AI大模型应用开发实战(02)-langchain开发环境搭建
1 为啥用Python? 高级的接近人类语言的编程语言,易于学习动态语言直译式语言,可以跳过编译逐行执行代码广泛应用于web应用、软件、数据科学和机器学习AI方向的主流语言活跃的python社区数据巨大且丰富的库 1 安装Python ≥ 3.8.1,我使用的3.10.12。 官网下载: 2 安装 jupyter 参阅&#...
大模型应用框架-LangChain(一)
LangChain的介绍和入门 什么是LangChain LangChain由 Harrison Chase 创建于2022年10月,它是围绕LLMs(大语言模型)建立的一个框架,LLMs使用机器学习算法和海量数据来分析和理解自然语言,GPT3.5、GPT4是LLMs最先进的代表,国内百度的文心一言、阿里的通义千问也属于LLMs。LangChain自身并不开...
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