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Engage
  • 6 settimane fa
All’Engage Hub di Intersections 2025, Leila Felice e Andrea Bovarini spiegano come un approccio data-driven basato su precisione, integrazione e controllo migliori le performance delle campagne

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Novità
Trascrizione
00:00Comanders Act a Intersection 2025 con un workshop sul tema dati, perché nella raccolta dei dati la
00:19qualità può essere un vantaggio competitivo quando si guarda all'ottimizzazione delle campagne?
00:23Il dato che raccogliamo è il dato che poi condividiamo con le piattaforme di advertising,
00:28quindi è il dato che queste piattaforme vanno ad utilizzare per le campagne.
00:32Avere un dato di qualità vuol dire riuscire a targetizzare le persone giuste, vuol dire riuscire
00:37a far lavorare correttamente gli algoritmi delle piattaforme di advertising e anche attribuire
00:41correttamente le conversioni in modo che queste piattaforme sappiano quali azioni hanno avuto
00:47il risultato desiderato. Oltre al fatto che comunque un dato di qualità per noi è anche un dato completo
00:52di tutte le informazioni di cui le piattaforme hanno bisogno per fare la riconciliazione con i profili
00:58che hanno al loro interno. Quindi un dato in cui possiamo integrare le informazioni personali,
01:02un dato in cui possiamo integrare anche il dato del CRM, che risulta essere una fonte fondamentale,
01:08molto spesso non utilizzata, che invece può portare un grande beneficio all'interno delle campagne.
01:13Voi di CommanderSact che soluzioni offrite in tal senso?
01:16Abbiamo sviluppato una piattaforma che permette di sviluppare una soluzione di server-side,
01:24che sappiamo essere necessaria in questo momento per poter mandare dati di qualità
01:30verso i partner di advertising, in modo che questi poi possano ottimizzare le campagne
01:36al meglio per i brand dei nostri clienti. Abbiamo sempre nel tempo tenuto in considerazione
01:42tantissimo il fattore qualità, quindi cercando di dare soluzioni di massima qualità ai nostri clienti
01:48e in questo caso abbiamo inserito all'interno di tutto il processo di lavoro dei dati
01:55un layer di data cleansing con la possibilità di andare a lavorare sui dati, sugli eventi,
02:01sul nome degli eventi per poterli modificare, aggiungere, derivare.
02:06Abbiamo inoltre aggiunto una parte di enrichment di dati, quindi la possibilità di andare a inserire
02:12dei dati, per esempio, non presenti in un data layer o dati che sono invece molto importanti
02:18per quanto riguarda poi la lavorazione futura delle artificial intelligence, delle piattaforme di advertising
02:23e un sistema di monitoring dei dati sia in ingresso che in uscita.
02:28Insieme di tutto questo, che ricordiamo può lavorare anche all'interno di un tag manager
02:34come il Google Tag Manager, permette ai brand di poter lavorare alla massima qualità
02:41e ottenere i migliori risultati sul discorso di ottimizzazione delle campagne
02:45da parte delle varie piattaforme.
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