Curso
Introducción a Python
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 8788 revisiones
Domina los fundamentos del análisis de datos con Python en cuatro horas y descubre sus paquetes más usados.
Desarrollo de software
Cursos de datos, IA y nube
Domina las habilidades que importanMira vídeos cortos de instructores expertos y pon en práctica tus conocimientos con ejercicios interactivos en el navegador.
- Aprende a tu propio ritmo
- Obtén experiencia práctica
- Completa capítulos breves
Crea tu cuenta gratuita
Continuar Con GoogleMostrar más opcioneso
Al continuar, aceptas nuestros Términos de uso, nuestra Política de privacidad y que tus datos se almacenen en los EE. UU.
722 Cursos
Curso
Introducción a Power BI
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 19.143 revisiones
Domina los conceptos básicos de Power BI y aprende a utilizar el software de visualización de datos para crear informes impactantes.
Visualización de datos
Curso
Introduction to AI for Work
- BásicoNivel de habilidad
- 4.7+
- 10.855 revisiones
Descubre qué es la IA y cómo utilizarla de forma responsable para trabajar de forma más inteligente y productiva.
Inteligencia artificial
Curso
Introducción a los agentes de IA
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 18.388 revisiones
Aprende los fundamentos de los agentes de IA, sus componentes y usos reales, sin necesidad de programar.
Inteligencia artificial
Curso
Introducción a SQL
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 53.212 revisiones
Aprende a crear y consultar bases de datos relacionales utilizando SQL en solo dos horas.
Manipulación de datos
Curso
Comprender la ingeniería de prompts
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 34.108 revisiones
Aprende a escribir avisos eficaces con ChatGPT para aplicarlos en tu flujo de trabajo hoy mismo.
Inteligencia artificial
Curso
Ética de la IA
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 22.197 revisiones
Explora la ética de la IA con un enfoque en los principios, la imparcialidad, la reducción del sesgo y la confianza en el diseño de la IA.
Inteligencia artificial
Curso
Trabajar con la API de OpenAI
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 7899 revisiones
Desarrolla aplicaciones basadas en IA con la API OpenAI. Conoce la funcionalidad que sustenta aplicaciones populares de IA como ChatGPT.
Inteligencia artificial
Curso
Introducción a R
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 2343 revisiones
Domina los fundamentos del análisis de datos en R, como vectores, listas y marcos de datos, y practica R con conjuntos de datos reales.
Desarrollo de software
Curso
Python intermedio
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 4740 revisiones
Mejora tus conocimientos de ciencia de datos creando visualizaciones con Matplotlib y manipulando DataFrames con pandas.
Desarrollo de software
Curso
Comprender la ciencia de datos
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 6959 revisiones
Introducción a la ciencia de datos, ¡y no hay que programar!
Alfabetización de datos
Curso
SQL intermedio
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 35.108 revisiones
Acompañado de prácticas, este curso te enseña todo lo necesario para analizar datos con SQL hoy mismo.
Manipulación de datos
Curso
Introducción a Excel
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 9258 revisiones
Domina los fundamentos de Excel y aprende a utilizar esta herramienta de hoja de cálculo para realizar análisis impactantes.
Manipulación de datos
Curso
Introducción a Python para desarrolladores
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 10.588 revisiones
Domina los fundamentos de la programación en Python. ¡No necesitas conocimientos previos!
Desarrollo de software
Curso
Aprendizaje supervisado con scikit-learn
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 8356 revisiones
Mejora tu machine learning con scikit-learn en Python. Haz predicciones potentes con conjuntos de datos reales en este curso interactivo.
Machine Learning
Curso
Comprender la computación en la nube
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 9556 revisiones
Una introducción a la computación en nube que abarca conceptos, terminología y herramientas clave. No necesitas programar.
Nube
Curso
Introduction to Data Literacy
- BásicoNivel de habilidad
- 4.7+
- 15.786 revisiones
Los datos nos rodean, lo que convierte la alfabetización de datos en una competencia vital esencial.
Alfabetización de datos
Curso
Comprender la inteligencia artificial
- BásicoNivel de habilidad
- 4.7+
- 16.339 revisiones
Aprende los conceptos básicos de la inteligencia artificial, como machine learning, aprendizaje profundo, PLN, IA generativa y mucho más.
Inteligencia artificial
Curso
Unir datos en SQL
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 21.573 revisiones
Mejora tus conocimientos de SQL y aprende a unir tablas, aplicar la teoría de conjuntos relacionales y trabajar con subconsultas.
Manipulación de datos
Curso
Comprender la ingeniería de datos
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 10.550 revisiones
Descubre cómo los ingenieros de datos sientan las bases que hacen posible la ciencia de datos. No necesitas.programar.
Ingeniería de datos
Curso
Introducción a los datos
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 7911 revisiones
Este curso práctico es una introducción a los datos, los fundamentos de sus tipos y sus estructuras, el marco DIKW, la ética de datos y más.
Alfabetización de datos
Curso
Comprender ChatGPT
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 17.950 revisiones
Aprende a utilizar ChatGPT. Descubre las mejores prácticas para escribir prompts y explora casos de uso empresarial comunes para la potente herramienta de IA.
Inteligencia artificial
Curso
Claude Code 101
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 769 revisiones
Learn how to use Claude Code effectively in your daily development workflows.
Inteligencia artificial
Curso
Introducción a Git
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 10.366 revisiones
Descubre los fundamentos de Git para el control de versiones en tus proyectos de software y datos.
Desarrollo de software
Curso
Comprender el machine learning
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 9404 revisiones
Introducción al machine learning, ¡y no hay que programar!
Machine Learning
Curso
Conceptos de la IA generativa
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 7892 revisiones
Aprovecha la IA generativa con responsabilidad, aprende cómo se desarrollan estos modelos de IA y cómo afectarán a la sociedad en el futuro.
Inteligencia artificial
Curso
Análisis de datos en Excel
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 4751 revisiones
Aprende a analizar datos con Tablas dinámicas y funciones lógicas intermedias antes de pasar a herramientas como el análisis hipotético y la previsión.
Informes
Curso
Conceptos de grandes modelos lingüísticos (LLM)
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 8134 revisiones
Descubre todo el potencial de los LLM: aplicaciones, metodologías de entrenamiento, consideraciones éticas y avances en investigación.
Inteligencia artificial
Curso
Manipulación de datos con pandas
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 14.001 revisiones
Aprende a importar y limpiar datos, calcular estadísticas y crear visualizaciones con pandas.
Manipulación de datos
Curso
Manipulación de datos en SQL
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 2510 revisiones
Domina las consultas SQL para responder a preguntas de ciencia de datos y prepara conjuntos de datos para analizarlos en PostgreSQL.
Manipulación de datos
FAQs
¿Qué es la ciencia de datos?
La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.
¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?
Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.
¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?
Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.
¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?
En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.
¿Es la ciencia de datos una buena carrera?
Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.
¿Es difícil convertirse en científico de datos?
Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.
¿La ciencia de datos requiere codificación?
Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.
¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?
Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.
¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?
Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.
Desarrolla tus habilidades de datos con la aplicación móvil de DataCamp
Progresa desde cualquier dispositivo móvil con nuestros cursos y desafíos de programación diarios de 5 minutos.