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डेटा विश्लेषक in R
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Included with Premiumट्रैक विवरण
डेटा विश्लेषक in R
वास्तविक-विश्व डेटा विश्लेषण के लिए R में महारत हासिल करें
R में महारत हासिल करके डेटा विश्लेषक बनें और अपने करियर को आगे बढ़ाएँ, जो सांख्यिकीय कंप्यूटिंग और डेटा विश्लेषण के लिए प्रमुख प्रोग्रामिंग भाषा है। इस ट्रैक में, आप R के शक्तिशाली पैकेजों और लाइब्रेरीज़, जिनमें dplyr, ggplot2, और tidyverse शामिल हैं, का उपयोग करके डेटा को इम्पोर्ट, साफ़, मैनिपुलेट, और विज़ुअलाइज़ करना सीखेंगे। वास्तविक-विश्व डेटासेट के साथ व्यावहारिक अभ्यासों के माध्यम से, आप वे आवश्यक कौशल विकसित करेंगे जिन्हें नियोक्ता डेटा विश्लेषकों में देखते हैं।अपना डेटा विश्लेषण टूलकिट बनाएं
R की मूल बातों से उन्नत डेटा विश्लेषण तकनीकों तक आगे बढ़ें, और सीखें:- dplyr और tidyverse पैकेजों का उपयोग करके डेटा को साफ़ करें, रूपांतरित करें और उसमें हेरफेर करें
- ggplot2 के साथ आकर्षक डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बनाएं
- पैटर्न और रुझानों को उजागर करने के लिए अन्वेषणात्मक डेटा विश्लेषण करें
- कई स्रोतों से डेटा को जोड़ें और संयोजित करें
- परिकल्पना परीक्षण और सैंपलिंग के लिए सांख्यिकीय विधियाँ लागू करें
R के साथ वास्तविक व्यावसायिक समस्याओं का समाधान करें
डेटा विश्लेषकों द्वारा सामना की जाने वाली दैनिक चुनौतियों को दर्शाने वाली परियोजनाओं पर काम करके अपने कौशल लागू करें। ग्राहक व्यवहार का विश्लेषण करें, बाज़ार के रुझानों की पहचान करें, और हितधारकों को डेटा-आधारित अंतर्दृष्टि प्रदान करें. इस Track को पूरा करके, आपके पास ऐसे प्रोजेक्ट्स का एक पोर्टफोलियो होगा जो R का उपयोग करके वास्तविक-विश्व डेटा विश्लेषण कार्यों को संभालने की आपकी क्षमता को दर्शाता है।शुरुआती और अनुभवी विश्लेषकों दोनों के लिए डिज़ाइन किया गया
चाहे आप प्रोग्रामिंग में नए हों या अपने कौशल को बढ़ाना चाहते हों, यह ट्रैक आपको सफल होने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। कोई पूर्व कोडिंग अनुभव आवश्यक नहीं है, आप उन्नत डेटा विश्लेषण तकनीकों में जाने से पहले R प्रोग्रामिंग की मूल बातें सीखना शुरू करेंगे। अनुभवी विश्लेषकों को इस ट्रैक के उद्योग-मानक टूल्स और सर्वोत्तम प्रथाओं पर केंद्रित होने से लाभ होगा।डेटा विश्लेषण के लिए R क्यों?
R अपनी शक्तिशाली सांख्यिकीय क्षमताओं, व्यापक पैकेज इकोसिस्टम, और सक्रिय समुदाय समर्थन के कारण डेटा विश्लेषण के लिए पसंदीदा भाषा बन गई है। इसकी ओपन-सोर्स प्रकृति और क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म संगतता इसे सभी के लिए सुलभ बनाती है, जबकि इसकी लचीलापन विश्लेषकों को जटिल डेटा चुनौतियों से निपटने में सक्षम बनाती है. जैसे-जैसे अधिक संगठन अपनी डेटा विश्लेषण आवश्यकताओं के लिए R अपनाते हैं, R कौशल में महारत हासिल करना रोमांचक करियर अवसर खोल सकता है।अपना डेटा विश्लेषण करियर शुरू करें
इस Track को पूरा करने पर, आप तैयार होंगे:- विभिन्न उद्योगों में डेटा विश्लेषक भूमिकाओं के लिए आवेदन करें
- डेटा विज्ञान टीमों के साथ प्रभावी ढंग से सहयोग करें
- डेटा-आधारित निर्णय लेकर व्यावसायिक समस्याओं का समाधान करें
- प्रभावशाली विज़ुअलाइज़ेशन और रिपोर्टों के माध्यम से अंतर्दृष्टियाँ संप्रेषित करें
- एक डेटा पेशेवर के रूप में सीखना और आगे बढ़ना जारी रखें
पूर्व आवश्यकताएं
इस ट्रैक के लिए कोई पूर्व आवश्यकताएं नहीं हैंCourse
Master the basics of data analysis in R, including vectors, lists, and data frames, and practice R with real data sets.
Course
Get started on the path to exploring and visualizing your own data with the tidyverse, a powerful and popular collection of data science tools within R.
Course
Build Tidyverse skills by learning how to transform and manipulate data with dplyr.
Project
Analyze the popularity of programming languages over time based on Stack Overflow data.
Course
Learn to combine data across multiple tables to answer more complex questions with dplyr.
Course
Grow your statistical skills and learn how to collect, analyze, and draw accurate conclusions from data.
Course
Learn to produce meaningful and beautiful data visualizations with ggplot2 by understanding the grammar of graphics.
Skill Assessment
Course
Learn how to use graphical and numerical techniques to begin uncovering the structure of your data.
Course
Master sampling to get more accurate statistics with less data.
Course
Learn how and when to use hypothesis testing in R, including t-tests, proportion tests, and chi-square tests.
Project
Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!
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