Cursus
Introductie tot Python
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 8.788 reviews
Leer de basis van data-analyse met Python in 4 uur. Deze online cursus laat je kennismaken met de Python-interface en populaire pakketten.
Softwareontwikkeling
Cursussen over data, AI en de cloud
Leer de belangrijkste vaardighedenBekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.
- Leer op je eigen tempo
- Doe praktijkervaring op
- Korte, behapbare hoofdstukken
Maak je kosteloos account aan
Ga Verder Met GoogleMeer opties weergevenof
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
722 Cursussen
Cursus
Introductie tot Power BI
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 19.143 reviews
Beheers de basis van Power BI en leer met deze datavisualisatiesoftware impactvolle rapporten te maken.
Datavisualisatie
Cursus
Introductie tot AI voor het werk
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 10.855 reviews
Ontdek wat AI is en hoe je het op een verantwoorde manier kunt gebruiken voor slimmer en productiever werk!
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Inleiding tot AI-agents
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 18.388 reviews
Leer de basis van AI-agents, hun onderdelen en echte toepassingen kennen — zonder dat je hoeft te coderen.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Introductie tot SQL
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 53.212 reviews
Leer in slechts twee uur hoe je relationele databases kunt maken en doorzoeken met SQL.
Datamanipulatie
Cursus
Prompt Engineering begrijpen
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 34.108 reviews
Leer effectieve prompts schrijven met ChatGPT en pas ze vandaag nog toe in je workflow.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
AI-ethiek
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 22.197 reviews
Ontdek AI-ethiek: principes, eerlijkheid, bias verminderen en vertrouwen in AI-ontwerp.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Werken met de OpenAI API
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 7.899 reviews
Begin je reis met het ontwikkelen van AI-gestuurde applicaties met de OpenAI API. Leer over de functionaliteit achter populaire AI-toepassingen zoals ChatGPT.
Kunstmatige intelligentie
Softwareontwikkeling
Softwareontwikkeling
Cursus
Data Science begrijpen
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 6.959 reviews
Introductie in data science zonder coderen.
Datageletterdheid
Datamanipulatie
Cursus
Introductie tot Excel
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 9.258 reviews
Beheers de basis van Excel en leer deze spreadsheettool gebruiken om impactvolle analyses uit te voeren.
Datamanipulatie
Cursus
Introductie tot Python voor developers
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 10.588 reviews
Beheers de basisprincipes van programmeren in Python. Geen voorkennis vereist!
Softwareontwikkeling
Cursus
Supervised Learning met scikit-learn
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 8.356 reviews
Grow your machine learning skills with scikit-learn in Python. Use real-world datasets in this interactive course and learn how to make powerful predictions!
Machine learning
Cursus
Cloud Computing begrijpen
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 9.556 reviews
Een niet-technische introductie tot cloud computing, waarin de belangrijkste concepten, terminologie en tools worden behandeld.
Cloud
Cursus
Introduction to Data Literacy
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 15.786 reviews
Gegevens zijn overal om ons heen, waardoor datageletterdheid een essentiële vaardigheid is geworden.
Datageletterdheid
Cursus
Artificial Intelligence begrijpen
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 16.339 reviews
Leer de basisconcepten van kunstmatige intelligentie, zoals machine learning, deep learning, NLP, generatieve AI en meer.
Kunstmatige intelligentie
Datamanipulatie
Cursus
Data Engineering begrijpen
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 10.550 reviews
Ontdek hoe data engineers de basis leggen die data science mogelijk maakt. Geen codering nodig!
Data-engineering
Datageletterdheid
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Claude Code 101
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 769 reviews
Learn how to use Claude Code effectively in your daily development workflows.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Introductie tot Git
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 10.366 reviews
Ontdek de basisprincipes van Git voor versiebeheer in je software- en dataprojecten.
Softwareontwikkeling
Cursus
Inzicht in Machine Learning
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 9.404 reviews
Een introductie tot machine learning zonder coderen.
Machine learning
Cursus
Generatieve AI-concepten
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 7.892 reviews
Discover how to begin responsibly leveraging generative AI. Learn how generative AI models are developed and how they will impact society moving forward.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Data-analyse in Excel
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 4.751 reviews
Leer hoe u gegevens analyseert met draaitabellen en intermediaire logische functies voordat u doorgaat naar hulpmiddelen zoals wat-als-analyse en prognoses.
Rapportage
Cursus
Concepten van Large Language Models (LLMs)
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 8.134 reviews
Ontdek het volledige potentieel van LLMs met onze conceptuele cursus over LLM-toepassingen, trainingsmethoden, ethische overwegingen en het nieuwste onderzoek.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Datamanipulatie met pandas
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 14.001 reviews
Leer hoe je data importeert en opschoont, statistieken berekent en visualisaties maakt met pandas.
Datamanipulatie
Datamanipulatie
FAQs
Wat is datawetenschap?
Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.
Hoe kan ik datawetenschap leren?
Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.
Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?
Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.
Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?
In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.
Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?
Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.
Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?
Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.
Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?
Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.
Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?
Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.
Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?
Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.
Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.