Ga naar hoofdinhoud
HomePython

Cursus

Sentimentanalyse in Python

GemiddeldVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 02-2024
Zijn klanten enthousiast over je producten of laat je service te wensen over? Leer hoe je een volledige sentimentanalyse kunt uitvoeren.
Start Cursus Kosteloos
PythonMachine Learning
4 u
16 videos
60 Opdrachten
5,050 XP
23,446
Bewijs van Prestatie

Maak je kosteloos account aan

Ga Verder Met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Group

Een team trainen?

Probeer voor bedrijven

Cursusbeschrijving

Heb je wel eens een review achtergelaten om te vertellen wat je van een product of dienst vindt? En kijk je vaak online naar reviews voordat je iets koopt? Die informatie is waardevol, niet alleen voor jou maar ook voor bedrijven. In deze cursus leer je het sentiment in verschillende documenten te duiden. Je werkt met realistische gegevenssets met tweets en film- en productreviews, en gebruikt de Python-pakketten nltk en scikit-learn. Aan het einde van de cursus kun je een end-to-end sentimentanalyse uitvoeren op basis van hoe passagiers van Amerikaanse luchtvaartmaatschappijen hun gevoelens op Twitter uitten.

Vereisten

Python Toolbox
1

Sentiment Analysis Nuts and Bolts

Have you ever checked the reviews or ratings of a product or a service before you purchased it? Then you have very likely came face-to-face with sentiment analysis. In this chapter, you will learn the basic structure of a sentiment analysis problem and start exploring the sentiment of movie reviews.
Hoofdstuk Beginnen
2

Numeric Features from Reviews

Imagine you are in the shoes of a company offering a variety of products. You want to know which of your products are bestsellers and most of all - why. We embark on step 1 of understanding the reviews of products, using a dataset with Amazon product reviews. To that end, we transform the text into a numeric form and consider a few complexities in the process.
Hoofdstuk Beginnen
3

More on Numeric Vectors: Transforming Tweets

This chapter continues the process of understanding product reviews. We will cover additional complexities, especially when working with sentiment analysis data from social media platforms such as Twitter. We will also learn other ways to obtain numeric features from the text.
Hoofdstuk Beginnen
4

Let's Predict the Sentiment

We employ machine learning to predict the sentiment of a review based on the words used in the review. We use logistic regression and evaluate its performance in a few different ways. These are some solid first models!
Hoofdstuk Beginnen
Sentimentanalyse in Python
Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf Je Nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Sentimentanalyse in Python!

Maak je kosteloos account aan

Ga Verder Met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.