Ga naar hoofdinhoud
HomePython

Project

Cleaning Bank Marketing Campaign Data

GemiddeldVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 04-2024
Tidy a bank marketing campaign dataset by splitting it into subsets, updating values, converting data types, and storing it as multiple csv files.
Start Project

Inbegrepen bijPremium or Teams

PythonProgramming
30 min
1 Taak
1,500 XP
24,245

Maak je kosteloos account aan

Ga Verder Met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Group

Een team trainen?

Probeer voor bedrijven

Projectbeschrijving

Cleaning Bank Marketing Campaign Data

Data cleaning is an essential skill for data engineers, encompassing reading, modifying, splitting, and storing data. In this notebook, you will apply your data-cleaning skills to process information about marketing campaigns run by a bank.You will need to modify values, add new features, convert data types, and save data into multiple files.

Cleaning Bank Marketing Campaign Data

Tidy a bank marketing campaign dataset by splitting it into subsets, updating values, converting data types, and storing it as multiple csv files.
Start Project
  • 1

    Use your data-cleaning skills to modify and process bank marketing campaign data!

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Cleaning Bank Marketing Campaign Data!

Maak je kosteloos account aan

Ga Verder Met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.