AI-tutorials

Leer hoe je n8n gebruikt om AI-agents te bouwen die e-mailverwerking automatiseren en een retrieval-augmented generation (RAG)-agent maken voor vraag-en-antwoord op documenten.

Draai Qwen3.6 27B op een RTX 3090 en leer hoe Multi-Token Prediction (MTP) met llama.cpp lokale LLM-inferentie bijna 2x kan versnellen zonder je GPU te upgraden.

Leer hoe OpenAI's gpt-realtime-2, gpt-realtime-translate en gpt-realtime-whisper van elkaar verschillen en test elk model met werkende Python WebSocket-code.

Leer hoe je GPT-5.4 computer use gebruikt om een live nieuwsdashboard te bouwen dat automatisch nieuws verzamelt en samenvat.

Bouw een Python-oefentrainer die workouts logt, gebruikersgeschiedenis onthoudt met Supermemory en persoonlijke sessies voorstelt over afzonderlijke AI-agentruns heen.

Leer wat Perplexity Computer is, hoe parallelle subagents werken, wat credits in een praktische test écht kosten en waar Pro en Max passen in echte onderzoeksworkflows.

Bouw een AI-agent met Kimi K2.6, Olostep en de OpenAI Agents SDK die je cv leest, live rollen vindt, ruis wegfiltert en je precies vertelt waar je moet solliciteren.

Leer in deze praktische handleiding hoe je het volledige DeepSeek V4 Flash-model op één GPU draait met een aangepaste build van llama.cpp en een compatibel GGUF-bestand.

Pas Claude Code in de terminal aan met permissies, CLAUDE.md, planmodus, /loop, hooks, /voice en kostenbewaking. Zeven upgrades die snel renderen.

Leer hoe je conversational analytics, de nieuwste door Gemini aangestuurde functie van BigQuery Studio, gebruikt om intelligente data-agents te bouwen met natuurlijke taalqueries.

Een deep dive in de ResNet-architectuur, met uitleg hoe residual learning en skipverbindingen de problemen van verdwijnende gradiënten en degradatie oplossen die het trainen van diepe neurale netwerken moeilijk maken.

Leer hoe je NVIDIA Nemotron-3-Nano-4B fijnstemt op een psychologie Q&A-dataset met een RTX 3090-GPU, met LoRA en TRL nadat je het model van Hugging Face hebt gedownload.