Machine Learning-tutorial

Dit artikel behandelt hoe en wanneer je k-nearest neighbors-classificatie gebruikt met scikit-learn. Focus op concepten, workflow en voorbeelden. We bespreken ook afstandsmetingen en hoe je met cross-validatie de beste waarde voor k kiest.

Isolation Forest is een unsupervised machinelearning-algoritme dat anomalieën of uitschieters in data identificeert door ze te isoleren via willekeurige partitionering binnen een verzameling beslisbomen.

Leer over het populairste modelvrije reinforcement learning-algoritme met een Python-tutorial.

Navigeer de valkuilen van modeldrift en bekijk onze praktische gids voor monitoring van datadrift.

Een conceptuele gids voor de kerneltruc - wat het is, hoe het SVM’s en andere kernelgebaseerde modellen in staat stelt, en wanneer je het gebruikt boven andere aanpakken voor niet-lineaire modellering.

Een praktische uitleg van regularisatie in machine learning — wat het is, hoe het werkt en wanneer je L1, L2 en Elastic Net gebruikt om modellen te bouwen die generaliseren.