Przejdź do głównej treści
Dom

Machine Learning courses

Machine learning courses cover algorithms and concepts for enabling computers to learn from data and make decisions without explicit programming. Build your skills in NLP, deep learning, MLOps and more.

Utwórz darmowe konto

Kontynuuj Z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
Group

Szkolisz 2 lub więcej osób?

Wypróbuj DataCamp for Business

Recommended for Machine Learning beginners

Build your Machine Learning skills with interactive courses, curated by real-world experts

course

Wprowadzenie do uczenia maszynowego

PodstawowyPoziom umiejętności
4.8+
9336 reviews
2 godz.
Wprowadzenie do uczenia maszynowego bez kodowania.

Track

Podstawy uczenia maszynowego w Pythonie

4.5+
6 reviews
16 godz.
Opanuj sztukę uczenia maszynowego i wyjdź z niej jako ekspert od predykcji, rozpoznawania wzorców oraz podstaw Deep Learning i Reinforcement Learning.

Nie wiesz, od czego zacząć?

Rozwiąż Test Oceniający

Przeglądaj kursy i ścieżki Machine Learning

course

Nadzorowane uczenie maszynowe z scikit-learn

Średnio zaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
8322 reviews
4 godz.
Grow your machine learning skills with scikit-learn in Python. Use real-world datasets in this interactive course and learn how to make powerful predictions!

course

Uczenie nienadzorowane w Pythonie

Średnio zaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
1082 reviews
4 godz.
Naucz się grupować, przekształcać, wizualizować i wyciągać wnioski z nieoznaczonych zbiorów danych za pomocą scikit-learn i scipy.

course

Koncepcje MLOps

Średnio zaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
2534 reviews
2 godz.
Odkryj, jak MLOps przenosi modele machine learning z lokalnych notebooków do działających modeli w produkcji, które generują realną wartość biznesową.

course

Uczenie maszynowe dla biznesu

PodstawowyPoziom umiejętności
4.8+
1626 reviews
2 godz.
Poznaj podstawy Machine Learning i jego zastosowanie w biznesie.

course

Liniowe klasyfikatory w Pythonie

Średnio zaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
324 reviews
4 godz.
W tym kursie poznasz szczegóły klasyfikatorów liniowych, takich jak regresja logistyczna i SVM.

course

Extreme Gradient Boosting with XGBoost

Średnio zaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
252 reviews
4 godz.
Poznaj podstawy gradient boosting i twórz nowoczesne modele machine learning z XGBoost do rozwiązywania problemów klasyfikacji i regresji.

course

Wprowadzenie do MLflow

ZaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
727 reviews
4 godz.
Poznaj MLflow i uprość złożoność tworzenia aplikacji machine learning. Poznaj śledzenie, projekty, modele i rejestr modeli MLflow.

course

Przetwarzanie obrazów w Pythonie

Średnio zaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
203 reviews
4 godz.
Naucz się przetwarzać, przekształcać i manipulować obrazami według własnej woli.

course

Wdrażanie i cykl życia modeli MLOps

ZaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
844 reviews
4 godz.
W tym kursie poznasz nowoczesne ramy MLOps, cykl życia i wdrażanie modeli uczenia maszynowego.

course

Analiza skupień w Pythonie

Średnio zaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
950 reviews
4 godz.
W tym kursie poznasz uczenie nienadzorowane dzięki technikom takim jak klastrowanie hierarchiczne i k-means z użyciem biblioteki SciPy.

course

Walidacja modeli w Pythonie

Średnio zaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
821 reviews
4 godz.
Poznaj podstawy walidacji modeli, technik walidacji i zacznij tworzyć zwalidowane, wydajne modele.

course

End-to-End Machine Learning

Średnio zaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
338 reviews
4 godz.
Poznaj świat machine learning i odkryj, jak projektować, trenować i wdrażać modele end-to-end.

course

Uczenie maszynowe z PySpark

ZaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
685 reviews
4 godz.
Naucz się tworzyć prognozy z danych w Apache Spark, używając drzew decyzyjnych, regresji logistycznej, regresji liniowej, zespołów i potoków.

course

Strojenie hiperparametrów w Pythonie

Średnio zaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
773 reviews
4 godz.
Poznaj techniki automatycznego strojenia hiperparametrów w Pythonie, w tym Grid, Random i Informed Search.

course

CI/CD dla uczenia maszynowego

ZaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
353 reviews
5 godz.
Usprawnij rozwój Machine Learning dzięki CI/CD z GitHub Actions i Data Version Control

course

Sentiment Analysis in Python

Średnio zaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
424 reviews
4 godz.
Are customers thrilled with your products or is your service lacking? Learn how to perform an end-to-end sentiment analysis task.

course

Redukcja wymiarowości w Pythonie

Średnio zaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
832 reviews
4 godz.
Poznaj koncepcję redukcji wymiarowości danych i opanuj techniki jej wykonywania w Pythonie.

course

Przetwarzanie języka naturalnego z użyciem spaCy

Średnio zaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
565 reviews
4 godz.
Opanuj podstawowe operacje spaCy i trenuj modele do przetwarzania języka naturalnego. Wyodrębniaj informacje z nieustrukturyzowanych danych i dopasowuj wzorce.

course

Inżynieria cech dla NLP w Pythonie

ZaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
142 reviews
4 godz.
Poznaj techniki wydobywania przydatnych informacji z tekstu i przetwarzania ich do formatu odpowiedniego dla machine learning.

course

Uczenie maszynowe w finansach z Pythonem

Średnio zaawansowanyPoziom umiejętności
4.8+
207 reviews
4 godz.
Naucz się modelować i przewidywać wartości danych giełdowych za pomocą modeli liniowych, drzew decyzyjnych, lasów losowych i sieci neuronowych.

course

Uczenie nienadzorowane w R

Średnio zaawansowanyPoziom umiejętności
4.7+
99 reviews
4 godz.
Ten kurs wprowadza do klastrowania i redukcji wymiarowości w R z perspektywy uczenia maszynowego.

Powiązane zasoby w Machine Learning

Artificial Intelligence Vector Image

blog

How to Become a Machine Learning Engineer in 2026

Learn how to become a machine learning engineer and discover why it is one of the most lucrative and dynamic career paths in the data world.
Kurtis Pykes 's photo

Kurtis Pykes

15 min

blog

33 Machine Learning Projects for All Levels in 2026

Machine learning projects for beginners, final year students, and professionals. The list consists of guided projects, tutorials, and example source code.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

15 min

blog

Top 12 Machine Learning Engineer Skills To Start Your Career

Master these skills to become a job-ready machine learning engineer in 2024.
Natassha Selvaraj's photo

Natassha Selvaraj

11 min


Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets to solve real-world problems in your browser

Frequently asked questions

Is machine learning easy to learn?

DataCamp's beginner machine learning courses are a lot of hands-on fun, and they provide an excellent foundation for machine learning to advance your career or business. Within weeks, you'll be able to create models and generate predictions and insights. You'll also learn foundational knowledge of Python and R and the fundamentals of artificial intelligence.

After that, the learning curve gets a bit steeper. Machine learning careers require a deeper understanding of statistics, math, and software engineering, all of which can be mastered at DataCamp.

What is machine learning used for?

In a nutshell, machine learning is a type of artificial intelligence whose algorithms, as they acquire data, produce analytical models and make predictions with little to no human intervention.

It's difficult to find an industry that doesn't use machine learning. For example, marketers use machine learning to forecast returns on investments in marketing campaigns. Likewise, purchasing departments use machine learning to predict needed inventory.

Businesses of all kinds use machine learning to predict customer behavior, map supply chains, and forecast revenues. Machine learning is used to predict health outcomes and to improve patient satisfaction. Machine learning helps scientists model climate change scenarios, including possible solutions.

More specifically, machine learning is used in smart devices, search engines, and streaming services (when Netflix suggests a show or movie based on your viewing history, that's machine learning).

What jobs can you get with machine learning skills?

Machine learning skills are valuable in programming, data science, and other computer engineering disciplines. In addition, machine learning is a must for anyone wanting to work in robotics!

Not all jobs that require machine learning are in tech though. For example, linguists use machine learning to track ever-changing languages and dialects. In addition, business departments, such as marketing, accounting, logistics, and purchasing, to name a few, increasingly need machine learning experts to help them make informed business decisions. Knowing machine learning can give you a step up in nearly any position, as modeling and predicting are critical business needs.

Are machine learning skills in demand?

Yes, machine learning skills are in high demand. According to a report by the World Economic Forum, demand for AI and ML specialists is expected to grow by 40% between 2023 and 2027.

How much math do I need to take a machine learning course?

If you're looking to develop a high-level understanding of machine learning concepts, you don't need much math. If you want to dive deeper and make machine learning your career (as opposed to an added value to your existing career), a foundation in statistics and algebra is helpful. If you don't have a mathematical background, that's okay. We'll teach you everything you need, and our instructors are a lot less scary than your high school calculus teacher.

Do I need to download machine learning software to learn on DataCamp?

You do not need to download anything while learning with DataCamp. All the tools we use are web-based.

Inne technologie i tematy

technologies

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.