course
Data Science dla biznesu
PodstawowyPoziom umiejętności
Zaktualizowano 08.2024
TheoryData Literacy2 godz.14 videos51 Exercises3,350 PD110K+Oświadczenie o ukończeniu
Utwórz darmowe konto
Kontynuuj Z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
Uwielbiane przez uczących się w tysiącach firm
Szkolisz zespół?
Wypróbuj dla firmOpis kursu
Naucz się wykorzystywać data science w biznesie
Czym jest data science i jak możesz wykorzystać je, aby wzmocnić swoją organizację? Ten kurs nauczy Cię umiejętności potrzebnych w zespole danych oraz tego, jak możesz zorganizować ten zespół, aby odpowiadał potrzebom Twojej organizacji.Ten kurs zapewni Ci również zrozumienie źródeł danych, z których może korzystać Twoja firma, oraz tego, jak przechowywać, analizować i wizualizować te dane.
Zrozum przepływ pracy w Data Science
Zaczniesz od wprowadzenia do data science dla biznesu, poznając workflow data science i to, jak stosować go do rzeczywistych problemów. Poznasz też, jak działa zbieranie danych, przyglądając się temu, jak możesz pozyskiwać i przechowywać dane.Naucz się analizować i wizualizować swoje dane
Odkryjesz także sposoby analizowania i wizualizowania swoich danych za pomocą pulpitów nawigacyjnych i testów A/B. Na zakończenie kursu omówimy ekscytujące zagadnienia z zakresu uczenia maszynowego, w tym klastrowanie, prognozowanie szeregów czasowych, przetwarzanie języka naturalnego (NLP), deep learning oraz wyjaśnialną sztuczną inteligencję.Po drodze poznasz różnorodne zastosowania data science w praktyce i lepiej zrozumiesz te zagadnienia dzięki ćwiczeniom praktycznym.
To idealne wprowadzenie do data science dla menedżerów, dające Ci możliwość poznania tego potężnego narzędzia biznesowego.
Wymagania wstępne
Do tego kursu nie są wymagane żadne wcześniejsze przygotowanie1
Introduction to Data Science
We'll start the course by defining what data science is. We'll cover the data science workflow, and how data science is applied to real-world business problems. We'll finish the chapter by learning about ways to structure your data team to meet your organization's needs.
2
Data Collection and Storage
Now that we understand the data science workflow, we'll dive deeper into the first step: data collection. We'll learn about the different data sources your company can draw from, and how to store that data once it's collected.
3
Analysis and Visualization
In this chapter, we'll discuss ways to explore and visualize data through dashboards. We'll discuss the elements of a dashboard and how to make a directed request for a dashboard. This chapter will also cover making ad hoc data requests and A/B tests, which are a powerful analytics tool that de-risk decision-making.
4
Prediction
In this final chapter, we'll discuss the buzziest topic in data science: machine learning! We'll cover supervised and unsupervised machine learning, and clustering. Then, we'll move on to special topics in machine learning, including time series prediction, natural language processing, deep learning, and explainable AI!
Data Science dla biznesu
Ukończono kurs
Zdobądź Certyfikat Ukończenia
Dodaj ten certyfikat do swojego profilu na LinkedIn, CV lub życiorysuUdostępnij to w mediach społecznościowych i w swojej ocenie okresowejZapisz Się Teraz
Dołącz do ponad 19 milionów osób uczących się i zacznij Data Science dla biznesu już dziś!
Utwórz darmowe konto
Kontynuuj Z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych
Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.