Sariți la conținutul principal
AcasăPython

track

Inginer de învățare automată

Actualizat 05.2026
Acest traseu profesional îți oferă tot ce trebuie să știi despre ingineria machine learning și MLOps.
Începe Traseul Gratuit
PythonÎnvățare automată
44 ore
21,756

Creează-ți contul gratuit

Continuă Cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau

Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele tale sunt stocate în SUA.

Iubit de cursanți din mii de companii

Group

Antrenezi o echipă?

Încearcă pentru afaceri

Descrierea traseului

Inginer de învățare automată

Devino un inginer de învățare automată de ultimă generație

Pășește în lumea captivantă a ingineriei de machine learning cu acest Track cuprinzător, conceput pentru profesioniștii aspiranți. Vei învăța tot ce trebuie să știi despre implementarea modelelor, operațiuni, monitorizare și întreținere pentru a deveni un inginer de machine learning complet.

Stăpânește fundamentele MLOps

Dobândește o înțelegere profundă a conceptelor de bază ale MLOps pe măsură ce:
  • Explorează cadrul modern MLOps și ciclul de viață
  • Învață să proiectezi, să antrenezi și să implementezi modele end-to-end
  • Obține experiență practică cu tehnologii cheie precum Python, Docker și MLflow
  • Înțelege concepte esențiale precum CI/CD, strategiile de implementare și concept drift

Dobândește abilități practice prin proiecte din lumea reală

Aplică-ți cunoștințele pentru a rezolva provocări autentice care reflectă munca de zi cu zi a unui inginer de machine learning. Vei avea ocazia să dezvolți modele predictive pentru agricultură, să prognozezi temperaturile din Londra folosind tehnici avansate și să construiești pipeline-uri de date fiabile folosind principiile ETL și ELT.

Dezvoltă un set de competențe versatil în ingineria învățării automate

În tot acest Track, vei dobândi expertiză în construirea și implementarea modelelor de machine learning în medii de producție, asigurându-te că performanța lor rămâne optimă în timp. Vei explora metode de monitorizare a modelelor și de abordare a problemelor legate de deriva datelor și a conceptelor, folosind în același timp controlul versiunilor datelor pentru o gestionare eficientă a datelor ML. În plus, vei învăța cum să implementezi pipeline-uri CI/CD pentru a eficientiza dezvoltarea și implementarea modelelor, făcând fluxurile de lucru de machine learning mai fiabile și mai scalabile.

Pregătește-te pentru un rol de Junior Machine Learning Engineer

După finalizarea acestui Track, vei avea cunoștințele și experiența practică necesare pentru a urmări cu încredere poziții de junior machine learning engineer. Vei fi pregătit să:
  • Colaborează cu echipele de data science pentru a aduce modelele de la concept la producție
  • Optimizează performanța modelului și asigură integrarea fără probleme cu sistemele de business
  • Monitorizează și menține continuu modelele implementate pentru a livra rezultate fiabile
  • Contribuie la dezvoltarea unei infrastructuri de machine learning scalabile și eficiente
Notă: Acest Track presupune cunoștințe anterioare de manipulare a datelor, antrenare și evaluare a modelelor de machine learning folosind Python.

Deblochează-ți potențialul în ingineria învățării automate

Începe această călătorie transformatoare pentru a deveni un inginer de machine learning căutat. Cu cursuri interactive, proiecte din lumea reală și instruire de la experți, vei dobândi abilitățile și încrederea necesare pentru a avea un impact durabil în acest domeniu de ultimă generație.

Cerințe preliminare

Nu există cerințe prealabile pentru această cale

  • Course

    1

    Supervised Learning with scikit-learn

    Grow your machine learning skills with scikit-learn in Python. Use real-world datasets in this interactive course and learn how to make powerful predictions!

  • Course

    2

    MLOps Concepts

    Discover how MLOps can take machine learning models from local notebooks to functioning models in production that generate real business value.

  • Course

    3

    Introduction to Shell

    The Unix command line helps users combine existing programs in new ways, automate repetitive tasks, and run programs on clusters and clouds.

  • Project

    bonus

    Predictive Modeling for Agriculture

    Dive into agriculture using supervised machine learning and feature selection to aid farmers in crop cultivation and solve real-world problems.

  • Course

    5

    MLOps Deployment and Life Cycling

    In this course, you’ll explore the modern MLOps framework, exploring the lifecycle and deployment of machine learning models.

  • Course

    6

    Introduction to MLflow

    Learn how to use MLflow to simplify the complexities of building machine learning applications. Explore MLflow tracking, projects, models, and model registry.

  • Course

    8

    ETL and ELT in Python

    Learn to build effective, performant, and reliable data pipelines using Extract, Transform, and Load principles.

  • Course

    10

    Introduction to Data Versioning with DVC

    Explore Data Version Control for ML data management. Master setup, automate pipelines, and evaluate models seamlessly.

  • Course

    11

    Monitoring Machine Learning Concepts

    Learn about the challenges of monitoring machine learning models in production, including data and concept drift, and methods to address model degradation.

  • Course

    13

    Introduction to Docker

    Gain an introduction to Docker and discover its importance in the data professional’s toolkit. Learn about Docker containers, images, and more.

  • Course

    14

    CI/CD for Machine Learning

    Elevate your Machine Learning Development with CI/CD using GitHub Actions and Data Version Control

Inginer de învățare automată
12 courses
Urmărește
completarea

Obțineți Declarația de realizare

Adaugă această acreditare în profilul tău LinkedIn, în CV-ul tău sau în curriculum vitae-ul tău
Distribuie-l pe rețelele sociale și în evaluarea ta de performanțăÎnscrie-te Acum

Alătură-te celor peste 19 milioane de cursanți și începe Inginer de învățare automată astăzi!

Creează-ți contul gratuit

Continuă Cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau

Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele tale sunt stocate în SUA.

Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.