Python Eğitimi

Bu eğitimde, Python'da scikit-learn ile k-Means Kümelemeyi nasıl uygulayacağınızı öğrenin

Python'da JSON ile çalışma: serileştirme, seriden çıkarma, biçimlendirme, performans optimizasyonu, API'lerle çalışma ve JSON’un sınırlamaları ile alternatiflerini öğrenin.

Python makine öğrenmesine başlamanıza yardımcı olacak, kolay takip edilebilir bir scikit-learn eğitimi.

Bu eğitim, Python’daki güçlü bir veri görselleştirme kütüphanesi olan Matplotlib’i kullanarak hisse senedi verileriyle çizgi, çubuk ve saçılım grafikleri oluşturmayı gösterir.

.loc satır ve sütun adlarını (etiketleri), .iloc ise sayısal indisleri (pozisyonları) kullanır. Her ikisini de örneklerle nasıl kullanacağınızı öğrenin.

Modern API tasarımı için REST ve GraphQL’in farklı avantajlarını keşfedin. Basitlik ve önbellekleme için ne zaman REST’ten yararlanacağınızı öğrenin. Karmaşık ve gerçek zamanlı veri ihtiyaçları için GraphQL’in esnekliğinde ustalaşın.

Pratik örneklerle concat(), merge() ve join() kullanarak pandas’ta DataFrame’leri nasıl birleştireceğinizi öğrenin.

En popüler modelden bağımsız pekiştirmeli öğrenme algoritmasını bir Python eğitimiyle öğrenin.

REST API’lerle etkileşim kurmak için Python HTTP isteklerini nasıl kullanacağınızı öğrenin. Bu rehber, requests modülüne odaklanarak GET ve POST isteklerini, örnekleri ve API entegrasyonu için en iyi uygulamaları kapsar.

Python döngülerine kapsamlı bir giriş. While ve for döngüleri, iç içe döngüler, break ve continue anahtar sözcükleri, range işlevi ve daha fazlasını öğrenin ve pratik yapın!

Python’da Uzun Kısa Süreli Bellek (LSTM) ağlarını keşfedin ve bunları borsa tahmini için nasıl kullanabileceğinizi öğrenin!

Maksimum Olabilirlik Tahmini (MLE) nedir, matematiksel temellerini anlayın, pratik örnekler görün ve Python’da MLE’yi nasıl uygulayacağınızı keşfedin.