Chuyển đến nội dung chính
Trang chủ

Machine Learning courses

Machine learning courses cover algorithms and concepts for enabling computers to learn from data and make decisions without explicit programming. Build your skills in NLP, deep learning, MLOps and more.

Tạo Tài Khoản Miễn Phí

Tiếp Tục Với GoogleHiển thị thêm tùy chọn

hoặc


Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
Group

Đào tạo từ 2 người trở lên?

Thử DataCamp for Business

Recommended for Machine Learning beginners

Build your Machine Learning skills with interactive courses, curated by real-world experts

Khóa học

Tìm hiểu Machine Learning

Cơ bảnTrình độ kỹ năng
4.8+
9.336 đánh giá
2 gio
Giới thiệu về học máy mà không cần lập trình.

Lộ trình

Cơ bản về Học máy trong Python

4.5+
6 đánh giá
16 gio
Học nghệ thuật của Học máy và trở thành chuyên gia trong dự đoán, nhận dạng mẫu, cũng như những bước đầu tiên của Học sâu và Học tăng cường.

Không biết bắt đầu từ đâu?

Làm Bài Đánh Giá

Duyệt khóa học và lộ trình Machine Learning

Khóa học

Học có giám sát với scikit-learn

Trung cấpTrình độ kỹ năng
4.8+
8.322 đánh giá
4 gio
Grow your machine learning skills with scikit-learn in Python. Use real-world datasets in this interactive course and learn how to make powerful predictions!

Khóa học

Tìm hiểu Machine Learning

Cơ bảnTrình độ kỹ năng
4.8+
9.336 đánh giá
2 gio
Giới thiệu về học máy mà không cần lập trình.

Khóa học

Unsupervised Learning bằng Python

Trung cấpTrình độ kỹ năng
4.8+
1.082 đánh giá
4 gio
Học cách phân cụm, biến đổi, trực quan hóa và rút ra insight từ bộ dữ liệu chưa gán nhãn bằng scikit-learn và scipy.

Khóa học

Các khái niệm về MLOps

Trung cấpTrình độ kỹ năng
4.8+
2.534 đánh giá
2 gio
Khám phá cách MLOps có thể đưa các mô hình học máy từ notebook cục bộ đến các mô hình hoạt động trong môi trường sản xuất, tạo ra giá trị kinh doanh thực sự.

Khóa học

Machine Learning cho Kinh doanh

Cơ bảnTrình độ kỹ năng
4.8+
1.626 đánh giá
2 gio
Hiểu các nguyên lý cơ bản của học máy và cách nó được áp dụng trong thế giới kinh doanh.

Khóa học

Giới thiệu về MLflow

Nâng caoTrình độ kỹ năng
4.7+
727 đánh giá
4 gio
Học cách sử dụng MLflow để đơn giản hóa các thách thức trong việc phát triển ứng dụng học máy. Khám phá MLflow tracking, các dự án, mô hình và danh mục mô hình.

Khóa học

Học có giám sát trong R: Phân loại

Trung cấpTrình độ kỹ năng
4.7+
136 đánh giá
4 gio
Trong khóa học này, bạn sẽ học những kiến thức cơ bản về học máy để phân loại.

Khóa học

Nhập môn Natural Language Processing bằng Python

Trung cấpTrình độ kỹ năng
4.7+
980 đánh giá
4 gio
Tìm hiểu các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên cơ bản bằng Python và cách áp dụng chúng để trích xuất thông tin từ dữ liệu văn bản thực tế.

Khóa học

Triển khai và Vòng đời MLOps

Nâng caoTrình độ kỹ năng
4.7+
844 đánh giá
4 gio
Trong khóa học này, quý vị sẽ tìm hiểu về khung MLOps hiện đại, khám phá vòng đời và quá trình triển khai các mô hình học máy.

Khóa học

Phân cụm trong Python

Trung cấpTrình độ kỹ năng
4.8+
950 đánh giá
4 gio
Trong khóa học này, bạn sẽ được giới thiệu về học không giám sát qua các kỹ thuật như phân cụm phân cấp và k-means bằng thư viện SciPy.

Khóa học

Model Validation in Python

Trung cấpTrình độ kỹ năng
4.8+
821 đánh giá
4 gio
Learn the basics of model validation, validation techniques, and begin creating validated and high performing models.

Khóa học

Machine Learning End-to-End

Trung cấpTrình độ kỹ năng
4.7+
338 đánh giá
4 gio
Khám phá thế giới của học máy và tìm hiểu cách thiết kế, huấn luyện, triển khai các mô hình end-to-end.

Khóa học

Machine Learning with PySpark

Nâng caoTrình độ kỹ năng
4.8+
685 đánh giá
4 gio
Learn how to make predictions from data with Apache Spark, using decision trees, logistic regression, linear regression, ensembles, and pipelines.

Khóa học

Sentiment Analysis in Python

Trung cấpTrình độ kỹ năng
4.8+
424 đánh giá
4 gio
Are customers thrilled with your products or is your service lacking? Learn how to perform an end-to-end sentiment analysis task.

Khóa học

Giảm Chiều Dữ Liệu với Python

Trung cấpTrình độ kỹ năng
4.8+
832 đánh giá
4 gio
Hiểu rõ khái niệm giảm chiều trong dữ liệu của bạn và thành thạo các kỹ thuật để thực hiện điều đó trong Python.

Khóa học

Machine Learning for Finance in Python

Trung cấpTrình độ kỹ năng
4.8+
207 đánh giá
4 gio
Learn to model and predict stock data values using linear models, decision trees, random forests, and neural networks.

Tài nguyên liên quan về Machine Learning

Artificial Intelligence Vector Image

blog

How to Become a Machine Learning Engineer in 2026

Learn how to become a machine learning engineer and discover why it is one of the most lucrative and dynamic career paths in the data world.
Kurtis Pykes 's photo

Kurtis Pykes

15 phút

blog

33 Machine Learning Projects for All Levels in 2026

Machine learning projects for beginners, final year students, and professionals. The list consists of guided projects, tutorials, and example source code.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

15 phút

blog

Top 12 Machine Learning Engineer Skills To Start Your Career

Master these skills to become a job-ready machine learning engineer in 2024.
Natassha Selvaraj's photo

Natassha Selvaraj

11 phút


Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets to solve real-world problems in your browser

Frequently asked questions

Is machine learning easy to learn?

DataCamp's beginner machine learning courses are a lot of hands-on fun, and they provide an excellent foundation for machine learning to advance your career or business. Within weeks, you'll be able to create models and generate predictions and insights. You'll also learn foundational knowledge of Python and R and the fundamentals of artificial intelligence.

After that, the learning curve gets a bit steeper. Machine learning careers require a deeper understanding of statistics, math, and software engineering, all of which can be mastered at DataCamp.

What is machine learning used for?

In a nutshell, machine learning is a type of artificial intelligence whose algorithms, as they acquire data, produce analytical models and make predictions with little to no human intervention.

It's difficult to find an industry that doesn't use machine learning. For example, marketers use machine learning to forecast returns on investments in marketing campaigns. Likewise, purchasing departments use machine learning to predict needed inventory.

Businesses of all kinds use machine learning to predict customer behavior, map supply chains, and forecast revenues. Machine learning is used to predict health outcomes and to improve patient satisfaction. Machine learning helps scientists model climate change scenarios, including possible solutions.

More specifically, machine learning is used in smart devices, search engines, and streaming services (when Netflix suggests a show or movie based on your viewing history, that's machine learning).

What jobs can you get with machine learning skills?

Machine learning skills are valuable in programming, data science, and other computer engineering disciplines. In addition, machine learning is a must for anyone wanting to work in robotics!

Not all jobs that require machine learning are in tech though. For example, linguists use machine learning to track ever-changing languages and dialects. In addition, business departments, such as marketing, accounting, logistics, and purchasing, to name a few, increasingly need machine learning experts to help them make informed business decisions. Knowing machine learning can give you a step up in nearly any position, as modeling and predicting are critical business needs.

Are machine learning skills in demand?

Yes, machine learning skills are in high demand. According to a report by the World Economic Forum, demand for AI and ML specialists is expected to grow by 40% between 2023 and 2027.

How much math do I need to take a machine learning course?

If you're looking to develop a high-level understanding of machine learning concepts, you don't need much math. If you want to dive deeper and make machine learning your career (as opposed to an added value to your existing career), a foundation in statistics and algebra is helpful. If you don't have a mathematical background, that's okay. We'll teach you everything you need, and our instructors are a lot less scary than your high school calculus teacher.

Do I need to download machine learning software to learn on DataCamp?

You do not need to download anything while learning with DataCamp. All the tools we use are web-based.

Công nghệ và chủ đề khác

công nghệ

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.