Module to calulate algorithms' time execution

This add is about algorithms' complexity. The goal is to be able, for a given algorithm, knowing primary operations and their execution time, to predict how long it will take

other/time_algo_exec.py

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+# Auteur : Bosolindo Edhiengene Roger
+# email : [email protected]
+
+def calc(operations: dict) -> float:
+    """
+    calc(operation: dict) -> float:
+    Ce programme sert à calculer le temps d'éxecution des algorithmes en fonction
+    des opérations primitives traitées
+    :param operations: dictionnaire des couples (nombre de fois, temps d'exécution)
+                      avec comme clé, l'opération primitive(de préférence)
+    :return: le temps d'exécution de l'algorithme si le format de "operations" est bon,
+             0 sinon
+
+    #>>> operations1 = {"addition":(2, 0.1), "subtraction":(1, 0.2)}
+    #>>> operations2 = {"addition":(2, 0.1), "subtraction":(1, 0.2, 1)}
+    #>>> calc(operations1)
+    #>>> 0.4
+    #>>> calc(operations2)
+    #>>> 0
+    """
+    temps = 0
+    for couple in operations.values():
+        if len(couple) != 2:
+            return 0
+        temps += couple[0] * couple[1]
+
+    return temps
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    import doctest
+
+    doctest.testmod()
+    operations1 = {"addition": (2, 0.1), "subtraction": (1, 0.2)}
+    operations2 = {"addition": (2, 0.1), "subtraction": (1, 0.2, 1)}
+    print(calc(operations1))
+    print(calc(operations2))