Python3入门机器学习 - 逻辑回归与决策边界
logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型,以胃癌病情分析为例，选择两组人群，一组是胃癌组，一组是非胃癌组，两组人群必定具有不同的体征与生活方式等。因此因变量就为是否胃癌，值为“是”或“否”，自变量就可以包括很多了，如年龄、性别、饮食习惯、幽门螺杆菌感染等。 逻辑回归需要将原本线性回归结果的值域置于（0，1）之间，概率大于0.5看作结果为1 ...
Python3入门机器学习 - 决策树
信息熵 左式的信息熵较高，代表左式的不确定性更强，左式即指数据有三个类别，每个类别占1/3 右式的信息熵为0，是信息熵可以达到的最小值，代表数据的不确定性最低，即最确定 绘制决策树的决策边界 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets ...
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