机器学习与大数据分析的结合：智能决策的新引擎
在数字化和信息化的今天，数据成为了新的“石油”。海量数据的积累和处理能力的提升，使得我们可以通过分析数据从中获取有价值的信息和洞见。机器学习作为一种数据驱动的技术，能够通过学习历史数据中的模式和规律，对未来进行预测和优化。而大数据分析则为机器学习提供了丰富的数据来源和强大的计算能力。本文将详细探讨机器学习与大数据分析的结合，并...
云上机器学习平台：赋能智能时代的数据洞察与决策
随着大数据技术的飞速发展，机器学习作为人工智能领域的重要分支，正逐步渗透到各行各业，成为推动企业数字化转型、提升业务智能化水平的关键力量。然而，传统的机器学习部署方式面临着成本高、资源分配不均、扩展性差等挑战。云上机器学习平台的出现，以其弹性可扩展、高效易用、成本节约等优势，为企业提供了一个全新的解决方案...
纽约大学陈溪解析机器学习和智能决策：从一个高峰到另一个高峰还有多远？
6月24日下午，钛媒体和杉数科技主办的2017 AI 大师论坛在京举行，论坛邀请了五位算法优化、机器学习领域的顶尖教授、学者出席并发表学术演讲。论坛上，五位科学家围绕算法、数据、应用，结合各自的研究领域，畅谈了现状和未来的发展。纽约大学商学院助理教授陈溪参加此次论坛并发表题为“从机器学习到智能决策“的演讲。 雷锋网(公众号：雷锋网)了解到，陈溪博士目前是纽约大学商学院助理教授，Carnegie.....
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