阿里云文档 2025-12-19

如何通过OSS数据源一站式RAG系统

OpenSearch-LLM智能问答版支持导入存储在OSS数据源中的数据来构建知识库,实现私有知识问答。本教程介绍如何通过OSS数据源一站式构建RAG系统。

阿里云文档 2025-10-31

PAI-RAG如何快速集成OpenSearch向量检索版

为了增强模型生成答案的准确性和信息丰富度,您可以在大模型RAG服务中集成OpenSearch向量检索版产品。该产品支持多种向量检索算法,高性能支持多种典型场景,并提供图形化界面,您可以查看索引信息并实现简单的数据管理功能。通过集成OpenSearch向量检索版产品,可以提升RAG对话系统的检索效率和用户体验。本文将介绍如何在部署RAG服务时关联OpenSearch向量检索版产品,以及对RAG对话系...

阿里云文档 2025-07-16

使用DeepSeek-R1模型搭建RAG系统

DeepSeek-R1系列模型是一款专注于复杂推理任务的大语言模型,在复杂指令理解、推理结果准确性、性能稳定性等方面相比其他大语言模型,有一定优势。OpenSearch LLM智能问答版已集成DeepSeek-R1系列模型,进一步提升企业级RAG效果,本文向您介绍使用步骤。

文章 2025-07-08 来自:开发者社区

OpenSearch 视频 RAG 实践

背景 RAG(Retrieval-Augmented Generation)技术通过结合信息检索与大模型生成能力,可以有效降低“幻觉率”,提升回答的准确性。目前,RAG 技术已广泛应用于多个领域,但主要集中于文本数据的处理。随着视觉语言模型(Vision-Language Models, VLM)和多模态向量模型的快速发展,RAG 的应用边界正在不断扩展,逐步从传统的纯文本场景延伸至多模...

OpenSearch 视频 RAG 实践
阿里云文档 2025-04-21

向量检索版+DeepSeek,快速搭建RAG方案

本文将介绍如何使用AI搜索开放平台模块服务,为OpenSearch向量检索版提供RAG能力,并结合DeepSeek快速构建RAG方案。

阿里云文档 2024-08-30

多模态RAG:打造图文互动的智能问答与电商导购助手

OpenSearch LLM智能问答版集成了数据解析、处理、切片、向量化、文本&向量检索、多模态LLM等模型和功能,支持构建一站式的多模态RAG系统。OpenSearch平台不仅能够处理传统的文本内容,还能有效处理图片和视频等多媒体信息,显著提升了信息检索和服务的质量。本文将为您介绍如何使用OpenSearch LLM智能问答版快速搭建多模态RAG系统。

文章 2024-06-04 来自:开发者社区

阿里云 OpenSearch RAG 应用实践

2024年5月18日,阿里巴巴 OpenSearch 研发负责人邢少敏应邀参与AICon全球人工智能开发与应用大会暨大模型应用生态展,分享《OpenSearch RAG 应用实践》,介绍了阿里云OpenSearch在RAG方面的应用和探索。以下是主题演讲的逐字稿分享: 大家好,我叫邢少敏,负责阿里云的AI搜索。今天给大家分享的是,阿里云OpenSearch在过去一年时间做的RA...

阿里云 OpenSearch RAG 应用实践
文章 2024-03-08 来自:开发者社区

阿里云OpenSearch RAG混合检索Embedding模型荣获C-MTEB榜单第一

阿里云OpenSearch引擎通过Dense和Sparse混合检索技术,在中文Embedding模型C-MTEB榜单上拿到第一名,超越Baichuan和众多开源模型,尤其在Retrieval任务上大幅提升。 https://...

阿里云OpenSearch RAG混合检索Embedding模型荣获C-MTEB榜单第一

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

产品推荐

智能引擎技术

AI Online Serving,阿里巴巴集团搜推广算法与工程技术的大本营,大数据深度学习时代的创新主场。

+关注