Hoppa till huvudinnehållet

Data-, AI- och molnkursen

Bemästra färdigheter som spelar roll

Följ korta videor ledda av expertinstruktörer och öva sedan på det du har lärt dig med interaktiva övningar i din webbläsare.

  • Lär dig i din egen takt
  • Få praktisk erfarenhet
  • Kompletta, lättsmälta kapitel

Skapa ditt gratis konto

Fortsätt Med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
722 courses

course

Introduction to Python

  • GrundläggandeNivå
  • 4.8+
  • 8 788 reviews

Master the basics of data analysis with Python in just four hours. This online course will introduce the Python interface and explore popular packages.

Programvaruutveckling

4 timmar

course

Introduction to Power BI

  • GrundläggandeNivå
  • 4.8+
  • 19 143 reviews

Master the Power BI basics and learn to use the data visualization software to build impactful reports.

Datavisualisering

4 timmar

course

Introduction to AI for Work

  • GrundläggandeNivå
  • 4.7+
  • 10 855 reviews

Explore what AI is and how to use it responsibly for smarter, more productive work!

Artificiell intelligens

AI Native

2 timmar 30 min

course

Introduction to AI Agents

  • GrundläggandeNivå
  • 4.8+
  • 18 388 reviews

Learn the fundamentals of AI agents, their components, and real-world use—no coding required.

Artificiell intelligens

1 timme 30 min

course

Introduction to SQL

  • GrundläggandeNivå
  • 4.8+
  • 53 212 reviews

Learn how to create and query relational databases using SQL in just two hours.

Datamanipulation

45 min

course

Understanding Prompt Engineering

  • GrundläggandeNivå
  • 4.8+
  • 34 108 reviews

Learn how to write effective prompts with ChatGPT to apply in your workflow today.

Artificiell intelligens

1 timme

course

AI Ethics

  • GrundläggandeNivå
  • 4.8+
  • 22 197 reviews

Explore AI ethics focusing on principles, fairness, bias reduction, and trust in AI design.

Artificiell intelligens

1 timme

course

Working with the OpenAI API

  • GrundläggandeNivå
  • 4.8+
  • 7 899 reviews

Start your journey developing AI-powered applications with the OpenAI API. Learn about the functionality that underpins popular AI applications like ChatGPT.

Artificiell intelligens

3 timmar

course

Introduction to R

  • GrundläggandeNivå
  • 4.8+
  • 2 343 reviews

Master the basics of data analysis in R, including vectors, lists, and data frames, and practice R with real data sets.

Programvaruutveckling

4 timmar

course

Intermediate Python

  • GrundläggandeNivå
  • 4.8+
  • 4 740 reviews

Level up your data science skills by creating visualizations using Matplotlib and manipulating DataFrames with pandas.

Programvaruutveckling

4 timmar

course

Understanding Data Science

  • GrundläggandeNivå
  • 4.8+
  • 6 959 reviews

An introduction to data science with no coding involved.

Datakunskap

2 timmar

course

Intermediate SQL

  • GrundläggandeNivå
  • 4.8+
  • 35 108 reviews

Accompanied at every step with hands-on practice queries, this course teaches you everything you need to know to analyze data using your own SQL code today!

Datamanipulation

5 timmar

course

Introduction to Excel

  • GrundläggandeNivå
  • 4.8+
  • 9 258 reviews

Master the Excel basics and learn to use this spreadsheet tool to conduct impactful analysis.

Datamanipulation

4 timmar

course

Introduction to Python for Developers

  • GrundläggandeNivå
  • 4.8+
  • 10 588 reviews

Master the fundamentals of programming in Python. No prior knowledge required!

Programvaruutveckling

3 timmar

course

Supervised Learning with scikit-learn

  • MedelnivåNivå
  • 4.8+
  • 8 356 reviews

Grow your machine learning skills with scikit-learn in Python. Use real-world datasets in this interactive course and learn how to make powerful predictions!

Maskininlärning

4 timmar

course

Understanding Cloud Computing

  • GrundläggandeNivå
  • 4.8+
  • 9 556 reviews

A non-coding introduction to cloud computing, covering key concepts, terminology, and tools.

Moln

2 timmar

course

Introduction to Data Literacy

  • GrundläggandeNivå
  • 4.7+
  • 15 786 reviews

Data is all around us, which makes data literacy an essential life skill.

Datakunskap

2 timmar

course

Understanding Artificial Intelligence

  • GrundläggandeNivå
  • 4.7+
  • 16 339 reviews

Learn the basic concepts of Artificial Intelligence, such as machine learning, deep learning, NLP, generative AI, and more.

Artificiell intelligens

2 timmar

course

Joining Data in SQL

  • GrundläggandeNivå
  • 4.8+
  • 21 573 reviews

Level up your SQL knowledge and learn to join tables together, apply relational set theory, and work with subqueries.

Datamanipulation

2 timmar 30 min

course

Understanding Data Engineering

  • GrundläggandeNivå
  • 4.8+
  • 10 550 reviews

Discover how data engineers lay the groundwork that makes data science possible. No coding involved!

Datateknik

2 timmar

course

Introduction to Data

  • GrundläggandeNivå
  • 4.8+
  • 7 911 reviews

Gain an introduction to data in this hands-on course. Learn the basics of data types and structures, the DIKW framework, data ethics and more.

Datakunskap

2 timmar

course

Understanding ChatGPT

  • GrundläggandeNivå
  • 4.8+
  • 17 950 reviews

Learn how to use ChatGPT. Discover best practices for writing prompts and explore common business use cases for the powerful AI tool.

Artificiell intelligens

1 timme

course

Claude Code 101

  • GrundläggandeNivå
  • 4.8+
  • 769 reviews

Learn how to use Claude Code effectively in your daily development workflows.

Artificiell intelligens

3 timmar

course

Introduction to Git

  • GrundläggandeNivå
  • 4.8+
  • 10 366 reviews

Discover the fundamentals of Git for version control in your software and data projects.

Programvaruutveckling

2 timmar

course

Understanding Machine Learning

  • GrundläggandeNivå
  • 4.8+
  • 9 404 reviews

An introduction to machine learning with no coding involved.

Maskininlärning

2 timmar

course

Generative AI Concepts

  • GrundläggandeNivå
  • 4.8+
  • 7 892 reviews

Discover how to begin responsibly leveraging generative AI. Learn how generative AI models are developed and how they will impact society moving forward.

Artificiell intelligens

2 timmar

course

Data Analysis in Excel

  • GrundläggandeNivå
  • 4.8+
  • 4 751 reviews

Learn how to analyze data with PivotTables and intermediate logical functions before moving on to tools such as what-if analysis and forecasting.

Rapportering

3 timmar

course

Large Language Models (LLMs) Concepts

  • GrundläggandeNivå
  • 4.8+
  • 8 134 reviews

Discover the full potential of LLMs with our conceptual course covering LLM applications, training methodologies, ethical considerations, and latest research.

Artificiell intelligens

2 timmar

course

Data Manipulation with pandas

  • GrundläggandeNivå
  • 4.8+
  • 14 001 reviews

Learn how to import and clean data, calculate statistics, and create visualizations with pandas.

Datamanipulation

5 timmar

course

Data Manipulation in SQL

  • GrundläggandeNivå
  • 4.8+
  • 2 510 reviews

Master the complex SQL queries necessary to answer a wide variety of data science questions and prepare robust data sets for analysis in PostgreSQL.

Datamanipulation

4 timmar

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna information från data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna i matematik och statistik. Kunskap om metoder för dataanalys och verktyg för datavetenskap är också avgörande. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Förutom formella utbildningsvägar, som en examen eller universitetsstudier, finns det gott om andra resurser som hjälper dig att lära dig i din egen takt. Förutom onlinekurser och handledningar finns det böcker, videor och mycket mer.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Förutom kunskaper i matematik och statistik behöver data scientists programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver data science förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskap om datavisualisering, data wrangling och databashantering. Kunskaper i machine learning och deep learning kan också vara användbara.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I en professionell kapacitet kan nästan alla branscher använda datavetenskap i viss utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att upptäcka och bota sjukdomar, medan finansföretag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap för marknadsföring, till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriär?

Ja, datavetenskap är en av de snabbast växande sektorerna i USA och världen över. Det är också ett av de bäst betalda yrkena där ute. Enligt data från Payscale tjänar erfarna data scientists i genomsnitt 97 609 dollar och har ett nöjdhetsbetyg på fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli data scientist?

Det finns några saker att tänka på här. För det första kan utbildningar i datavetenskap vara konkurrensutsatta att komma in på och kräver ofta genomgående höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs inom datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla nödvändiga grunder, liksom mycket praktisk erfarenhet för att säkra en tjänst på nybörjarnivå.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss kodningserfarenhet i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Men tack vare dess relativt enkla syntax är programmeringsspråket Python ofta det föredragna valet bland nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli data scientist?

För en person utan tidigare erfarenhet av kodning och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månader av intensiva studier att nå nivån för en data scientist på nybörjarnivå. Det är dock viktigt att komma ihåg att det inte nödvändigtvis gör dig till en riktig data scientist att bara lära sig den teoretiska grunden för data science.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du sedan specialisera dig inom en rad olika områden, inklusive maskininlärning, artificiell intelligens, analys av stora datamängder, affärsanalys och business intelligence, datautvinning och mer.

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen

Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.