course
Introduction to Python
- GrundläggandeNivå
- 4.8+
- 8 788 reviews
Master the basics of data analysis with Python in just four hours. This online course will introduce the Python interface and explore popular packages.
Programvaruutveckling
Följ korta videor ledda av expertinstruktörer och öva sedan på det du har lärt dig med interaktiva övningar i din webbläsare.
eller
course
Master the basics of data analysis with Python in just four hours. This online course will introduce the Python interface and explore popular packages.
Programvaruutveckling
course
Master the Power BI basics and learn to use the data visualization software to build impactful reports.
Datavisualisering
course
Explore what AI is and how to use it responsibly for smarter, more productive work!
Artificiell intelligens
course
Learn the fundamentals of AI agents, their components, and real-world use—no coding required.
Artificiell intelligens
course
Learn how to create and query relational databases using SQL in just two hours.
Datamanipulation
course
Learn how to write effective prompts with ChatGPT to apply in your workflow today.
Artificiell intelligens
course
Explore AI ethics focusing on principles, fairness, bias reduction, and trust in AI design.
Artificiell intelligens
course
Start your journey developing AI-powered applications with the OpenAI API. Learn about the functionality that underpins popular AI applications like ChatGPT.
Artificiell intelligens
course
Master the basics of data analysis in R, including vectors, lists, and data frames, and practice R with real data sets.
Programvaruutveckling
course
Level up your data science skills by creating visualizations using Matplotlib and manipulating DataFrames with pandas.
Programvaruutveckling
course
An introduction to data science with no coding involved.
Datakunskap
course
Accompanied at every step with hands-on practice queries, this course teaches you everything you need to know to analyze data using your own SQL code today!
Datamanipulation
course
Master the Excel basics and learn to use this spreadsheet tool to conduct impactful analysis.
Datamanipulation
course
Master the fundamentals of programming in Python. No prior knowledge required!
Programvaruutveckling
course
Grow your machine learning skills with scikit-learn in Python. Use real-world datasets in this interactive course and learn how to make powerful predictions!
Maskininlärning
course
A non-coding introduction to cloud computing, covering key concepts, terminology, and tools.
Moln
course
Data is all around us, which makes data literacy an essential life skill.
Datakunskap
course
Learn the basic concepts of Artificial Intelligence, such as machine learning, deep learning, NLP, generative AI, and more.
Artificiell intelligens
course
Level up your SQL knowledge and learn to join tables together, apply relational set theory, and work with subqueries.
Datamanipulation
course
Discover how data engineers lay the groundwork that makes data science possible. No coding involved!
Datateknik
course
Gain an introduction to data in this hands-on course. Learn the basics of data types and structures, the DIKW framework, data ethics and more.
Datakunskap
course
Learn how to use ChatGPT. Discover best practices for writing prompts and explore common business use cases for the powerful AI tool.
Artificiell intelligens
course
Learn how to use Claude Code effectively in your daily development workflows.
Artificiell intelligens
course
Discover the fundamentals of Git for version control in your software and data projects.
Programvaruutveckling
course
An introduction to machine learning with no coding involved.
Maskininlärning
course
Discover how to begin responsibly leveraging generative AI. Learn how generative AI models are developed and how they will impact society moving forward.
Artificiell intelligens
course
Learn how to analyze data with PivotTables and intermediate logical functions before moving on to tools such as what-if analysis and forecasting.
Rapportering
course
Discover the full potential of LLMs with our conceptual course covering LLM applications, training methodologies, ethical considerations, and latest research.
Artificiell intelligens
course
Learn how to import and clean data, calculate statistics, and create visualizations with pandas.
Datamanipulation
course
Master the complex SQL queries necessary to answer a wide variety of data science questions and prepare robust data sets for analysis in PostgreSQL.
Datamanipulation
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna information från data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna i matematik och statistik. Kunskap om metoder för dataanalys och verktyg för datavetenskap är också avgörande. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Förutom formella utbildningsvägar, som en examen eller universitetsstudier, finns det gott om andra resurser som hjälper dig att lära dig i din egen takt. Förutom onlinekurser och handledningar finns det böcker, videor och mycket mer.
Förutom kunskaper i matematik och statistik behöver data scientists programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver data science förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskap om datavisualisering, data wrangling och databashantering. Kunskaper i machine learning och deep learning kan också vara användbara.
I en professionell kapacitet kan nästan alla branscher använda datavetenskap i viss utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att upptäcka och bota sjukdomar, medan finansföretag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap för marknadsföring, till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, datavetenskap är en av de snabbast växande sektorerna i USA och världen över. Det är också ett av de bäst betalda yrkena där ute. Enligt data från Payscale tjänar erfarna data scientists i genomsnitt 97 609 dollar och har ett nöjdhetsbetyg på fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på här. För det första kan utbildningar i datavetenskap vara konkurrensutsatta att komma in på och kräver ofta genomgående höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs inom datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla nödvändiga grunder, liksom mycket praktisk erfarenhet för att säkra en tjänst på nybörjarnivå.
Ja, du behöver viss kodningserfarenhet i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Men tack vare dess relativt enkla syntax är programmeringsspråket Python ofta det föredragna valet bland nybörjare.
För en person utan tidigare erfarenhet av kodning och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månader av intensiva studier att nå nivån för en data scientist på nybörjarnivå. Det är dock viktigt att komma ihåg att det inte nödvändigtvis gör dig till en riktig data scientist att bara lära sig den teoretiska grunden för data science.
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du sedan specialisera dig inom en rad olika områden, inklusive maskininlärning, artificiell intelligens, analys av stora datamängder, affärsanalys och business intelligence, datautvinning och mer.
Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.