track
Pythonutvecklare
Skapa ditt gratis konto
Fortsätt Med GoogleVisa fler alternativeller
Älskad av elever på tusentals företag
Tränar du ett team?
Prova för företagSpårbeskrivning
Pythonutvecklare
Ta dina Python-kunskaper till nästa nivå
Bygg vidare på din grundläggande Python-kunskap och ta dina färdigheter till nya höjder i detta avancerade Python Developer Track. Utformad för dig som har bemästrat grunderna ger den här Track dig de verktyg och tekniker som professionella Python-utvecklare använder i sitt dagliga arbete.Säkerställ kodkvalitet och effektivitet
Lär dig branschens bästa praxis för att testa och optimera din Python-kod. Du kommer att upptäcka hur man:- Skriv omfattande testsamlingar med pytest för att upptäcka buggar tidigt
- Profilera och optimera din kod för maximal prestanda
- Organisera din kod i återanvändbara paket för enkel distribution och underhåll
Bemästra versionshantering med Git
Samarbeta med självförtroende genom att använda Git, det mest använda versionshanteringssystemet. Genom praktiska övningar lär du dig att skapa och hantera repositories, arbeta med grenar och fjärrrepositories, lösa sammanslagningskonflikter och återställa ändringar. Dessutom får du erfarenhet av att bidra till projekt med öppen källkod, vilket säkerställer smidigt samarbete och effektiv versionshantering i verkliga utvecklingsmiljöer.Extrahera värdefull data med web scraping
Lås upp en mängd data genom att lära dig att skrapa webbplatser med Python. Du kommer att få färdigheterna att:- Navigera och tolka HTML- och XML-dokument
- Extrahera data från API:er och dynamiskt genererade sidor
- Hantera autentisering och sessioner
- Lagra skrapad data i databaser för vidare analys
Utforska avancerade Python-koncept
Fördjupa din förståelse för Pythons objektorienterade programmeringsfunktioner samtidigt som du utforskar viktiga datastrukturer och algoritmer. Du kommer att arbeta med deskriptorer, flernivåarv och abstrakta basklasser för att bygga mer flexibel och underhållbar kod. Dessutom kommer du att fördjupa dig i grundläggande datastrukturer som länkade listor, stackar, köer och hashtabeller, tillsammans med viktiga sök- och sorteringsalgoritmer. Det här avsnittet täcker också analys av tids- och rumskomplexitet och ger dig färdigheterna att skriva effektiva och optimerade Python-program.Bli en väl avrundad Python-utvecklare
Den här banan är din språngbräda för att ta dig an komplexa mjukvaruprojekt och bidra till Python-ekosystemet. Genom att kombinera effektiva kodningsmetoder, samarbetsflöden och specialiserade färdigheter som web scraping kommer du att vara förberedd för att lyckas i en rad olika roller inom Python-utveckling.Gå med i skaran av professionella Python-utvecklare och ta din karriär till nya höjder. Anmäl dig nu och börja din resa mot mästerskap!Förkunskaper
Associate Python-utvecklareChapter
In this chapter, you'll learn what it means to write efficient Python code. You'll explore Python's Standard Library, learn about NumPy arrays, and practice using some of Python's built-in tools. This chapter builds a foundation for the concepts covered ahead.
Chapter
In this chapter, you will learn how to gather and compare runtimes between different coding approaches. You'll practice using the line_profiler and memory_profiler packages to profile your code base and spot bottlenecks. Then, you'll put your learnings to practice by replacing these bottlenecks with efficient Python code.
Chapter
bonusGaining efficiencies
This chapter covers more complex efficiency tips and tricks. You'll learn a few useful built-in modules for writing efficient code and practice using set theory. You'll then learn about looping patterns in Python and how to make them more efficient.
Course
Discover the fundamentals of Git for version control in your software and data projects.
Course
Discover branches and remote repos for version control in collaborative software and data projects using Git!
Course
Build your OOP skills with descriptors, multilevel inheritance, and abstract base classes!
Course
Learn to create your own Python packages to make your code easier to use and share with others.
Course
Learn to retrieve and parse information from the internet using the Python library scrapy.
Project
Develop a new app feature with your Python skills to calculate calories and nutrition values from user input.
Course
Explore data structures such as linked lists, stacks, queues, hash tables, and graphs; and search and sort algorithms!
Course
Master Python testing: Learn methods, create checks, and ensure error-free code with pytest and unittest.
slutförd
Få ett intyg om genomförd kurs
Lägg till denna merit i din LinkedIn-profil, ditt CV eller din meritförteckningDela det på sociala medier och i din prestationsbedömningAnmäl Dig Nu
Gå med över 19 miljoner elever och börja Pythonutvecklare i dag!
Skapa ditt gratis konto
Fortsätt Med GoogleVisa fler alternativeller
Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen
Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.