หมวดหมู่
เทคโนโลยี
บทเรียน AI
อัปเดตเทคนิค เครื่องมือ และงานวิจัยล่าสุดด้านปัญญาประดิษฐ์ บทเรียน AI ของเราจะพาคุณทำความเข้าใจกับโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่ท้าทาย
เทคโนโลยีอื่น ๆ:
ฝึกอบรมบุคคลตั้งแต่ 2 คนขึ้นไป?ลองใช้ DataCamp for Business
Zero-Shot Classification: ทำงานอย่างไร และควรใช้เมื่อใด
ทำความเข้าใจว่า zero-shot classification คืออะไร ทำงานอย่างไรภายใต้ฝากับโมเดล NLI เปรียบเทียบกับ few-shot และการฟายน์จูน และวิธีใช้กับ Hugging Face Transformers
11 มิถุนายน 2569
บทช่วยสอน Agent Swarm: ประสานงาน AI Agents ด้วย CrewAI
สร้างฝูงเอเยนต์ CrewAI ร่วมกับ Gemini 3.5 Flash การค้นเว็บสดด้วย Olostep และการมอบหมายงานแบบลำดับชั้น สำหรับเวิร์กโฟลว์วิจัยและเขียนด้วยเอเยนต์หลายตัว
9 มิถุนายน 2569
บทเรียน MiniMax M3: โค้ดด้วย MiniMax Code บนเว็บและเดสก์ท็อป
เรียนรู้การใช้ MiniMax M3 กับ MiniMax Code เอนจินโค้ดดิ้งเชิงเอเจนต์แบบโลคัลและบนเบราว์เซอร์สำหรับสร้างงานนำเสนอ รายงานวิจัย เว็บไซต์ เกม และโปรเจกต์ซับซ้อนครบถ้วน ในรีวิวเชิงปฏิบัติแบบลงมือทำฉบับเจาะลึกนี้
3 มิถุนายน 2569
OpenAI Codex: คู่มือทีละขั้นพร้อมตัวอย่างจริง 3 แบบ
เรียนรู้การใช้เอเจนต์วิศวกรรมซอฟต์แวร์ OpenAI Codex เพื่อแก้บั๊ก อธิบายโค้ด และสร้าง pull request ได้โดยตรงจาก ChatGPT
3 มิถุนายน 2569
แผน GitHub Copilot: คู่มือฉบับสมบูรณ์เกี่ยวกับฟีเจอร์และการดูแลจัดการในแต่ละระดับ
GitHub Copilot ก้าวไกลเกินกว่า “การเติมโค้ดด้วย AI” ไปมากแล้ว ในปี 2026 ความแตกต่างระหว่างแผน GitHub Copilot อยู่ที่ขอบเขตความเป็นส่วนตัว การควบคุมของผู้ดูแล ความสามารถในการตรวจสอบ และการกำกับดูแลที่องค์กรของคุณต้องการ
2 มิถุนายน 2569
GitHub Copilot Enterprise: คู่มือ Spaces และ Usage Metrics API
เรียนรู้ว่า GitHub Copilot Enterprise ใช้ Spaces และ Usage Metrics API อย่างไรเพื่อมอบบริบทระดับองค์กร ธรรมาภิบาล และการติดตามการนำไปใช้ทั่วทั้งทีมวิศวกรรม
2 มิถุนายน 2569
ความเป็นส่วนตัวของ GitHub Copilot: คู่มือมาตรการคุ้มครองและการแก้ปัญหา
การตั้งค่าความเป็นส่วนตัวของ GitHub Copilot มีการเปลี่ยนแปลงในเดือนเมษายน 2026 เรียนรู้ว่าข้อมูลใดออกจาก IDE วิธีตั้งค่าการยกเว้นเนื้อหา และวิธีแก้ปัญหาทั่วไป
2 มิถุนายน 2569
CrewAI: คู่มือพร้อมตัวอย่างของระบบ Multi AI Agent
CrewAI เป็นแพลตฟอร์มที่ช่วยให้นักพัฒนาสร้างและปรับใช้เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติด้วยเอเจนต์ AI หลายตัวที่ทำงานร่วมกันเพื่อทำงานซับซ้อนได้
2 มิถุนายน 2569
บทช่วยสอน SGLang: ให้บริการ Mistral Medium 3.5 แบบโลคอล
ตั้งค่าสภาพแวดล้อม Docker แบบหลาย GPU พร้อม tensor parallelism และ EAGLE speculative decoding เพื่อให้บริการ Mistral Medium 3.5 128B ผ่าน API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI
1 มิถุนายน 2569
บทเรียน Claude Code: การตั้งค่า รีแฟกเตอร์ และดีบักแบบลงมือทำ
เรียนรู้การใช้ Claude Code ของ Anthropic เพื่อปรับปรุงเวิร์กโฟลว์พัฒนาซอฟต์แวร์ผ่านตัวอย่างจริงด้วยไลบรารี Supabase สำหรับ Python
28 พฤษภาคม 2569
Managed Agents ใน Gemini API: คู่มือเวิร์กช็อปลงมือทำ
Managed Agents ของ Google ช่วยให้ปรับใช้เอเจนต์อัตโนมัติได้ด้วยการเรียก API เพียงครั้งเดียว เรียนรู้การสร้างเอเจนต์ที่วิเคราะห์ข้อมูล รัน Python และสร้างกราฟ
22 พฤษภาคม 2569
Vibe Coding กับ Xiaomi MiMo-V2.5-Pro: เวิร์กชอปแบบลงมือทำ
เชื่อมต่อ Xiaomi MiMo-V2.5-Pro เข้ากับ OpenCode ด้วย Olostep MCP และ MiMo Token Plan แล้วทดสอบจริงด้วยการสร้างเครื่องมือ CLI และเว็บแอป Reflex
19 พฤษภาคม 2569