บทเรียน LLM

ตั้งค่าสภาพแวดล้อม Docker แบบหลาย GPU พร้อม tensor parallelism และ EAGLE speculative decoding เพื่อให้บริการ Mistral Medium 3.5 128B ผ่าน API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI

เรียนรู้การใช้ Claude Code ของ Anthropic เพื่อปรับปรุงเวิร์กโฟลว์พัฒนาซอฟต์แวร์ผ่านตัวอย่างจริงด้วยไลบรารี Supabase สำหรับ Python

รัน Qwen3.6 27B บน RTX 3090 และเรียนรู้ว่า Multi-Token Prediction (MTP) กับ llama.cpp จะช่วยเร่งความเร็วการอนุมาน LLM แบบโลคัลได้เกือบ 2 เท่าโดยไม่ต้องอัปเกรด GPU

เรียนรู้วิธีรันโมเดล DeepSeek V4 Flash ฉบับเต็มบน GPU เดียว ด้วยบิลด์ llama.cpp ที่ปรับแต่งและไฟล์ GGUF ที่รองรับ ในบทเรียนแบบลงมือทำนี้

เรียนรู้การปรับจูน NVIDIA Nemotron-3-Nano-4B บนชุดข้อมูลถาม-ตอบด้านจิตวิทยา โดยใช้ GPU RTX 3090 พร้อม LoRA และ TRL หลังดาวน์โหลดโมเดลจาก Hugging Face

เรียนรู้การใช้ Qwen 3.6 Plus ของ Alibaba, Python และ OpenAI SDK เพื่อสร้างไปป์ไลน์ประมวลผลใบแจ้งหนี้อัตโนมัติที่รองรับวิชันและการเรียกใช้เครื่องมือแบบเนทีฟ

เรียนรู้ทุกอย่างที่จำเป็นเกี่ยวกับโมเดลสร้างภาพล่าสุดของ Google อย่าง Nano Banana 2 รวมถึงวิธีสร้างเครื่องมือแก้ไขภาพแบบแชตเชิงวนซ้ำด้วย API ผ่าน Python