Data Science Tutorials
Develop your data science skills with tutorials in our blog. We cover everything from intricate data visualizations in Tableau to version control features in Git.
Kategorileri keşfedin
2 veya daha fazla kişiyi mi eğitiyorsunuz?DataCamp for Business ürününü deneyin
Python Dekoratörleri Nasıl Kullanılır (Fonksiyon ve Sınıf Tabanlı Örneklerle)
Uygulamalı örneklerle Python dekoratörlerini öğrenin. Kapanımları, fonksiyon ve sınıf tabanlı dekoratörleri anlayın ve yeniden kullanılabilir, zarif kod yazın.
Derrick Mwiti
16 Nisan 2026
Yeni Başlayanlar için Docker: Kapsayıcılara Pratik Bir Rehber
Bu başlangıç dostu eğitim, kapsayıcılaştırmanın temelini kapsar; uygulamalı örneklerle kapsayıcıları oluşturmanıza, çalıştırmanıza ve yönetmenize yardımcı olur.
Moez Ali
16 Nisan 2026
Yeni Başlayanlar için GitHub ve Git Eğitimi
Git sürüm kontrolünün nasıl çalıştığını ve neden veri bilimi projeleri için kritik olduğunu gösteren başlangıç seviyesinde bir eğitim.
Abid Ali Awan
16 Nisan 2026
Yavaş Değişen Boyutlarda (SCD) Uzmanlaşma
Yavaş değişen boyutlara doğrudan dalarak veri modelleme becerilerinizi geliştirin. Snowflake ile uygulamalı örneklerle kendinizi geliştirin ve SCD uygularken karşılaşılan yaygın zorlukları ve çözümleri belirleyin.
Jake Roach
16 Nisan 2026
Excel Açılır Liste: Kurulum, İpuçları ve Sorun Giderme
Kurulum, sorun giderme ve kademeli ile aranabilir listeler gibi ileri teknikler için adım adım ipuçlarıyla Excel açılır listelerinde ustalaşın.
Allan Ouko
16 Nisan 2026
Etkili Dashboard Tasarımı: İlkeler, En İyi Uygulamalar ve Örnekler
Adım adım bu rehberle dashboard tasarım ilkeleri ve en iyi uygulamalara hâkim olun. Ölçüt seçmeyi, doğru grafikleri tercih etmeyi ve her kitle için veri görünümleri oluşturmayı öğrenin.
Josep Ferrer
16 Nisan 2026
t-SNE’ye Giriş
Doğrusal olmayan bir boyut indirgeme tekniği kullanarak yüksek boyutlu verileri düşük boyutlu bir uzayda görselleştirmeyi öğrenin.
Abid Ali Awan
16 Nisan 2026
Midjourney Nasıl Kullanılır: Yapay Zekâ Destekli Sanat Eseri Oluşturmaya Kapsamlı Bir Rehber
Etkileyici sanat eserleri oluşturmak için üretken bir yapay zekâ aracı olan Midjourney’in gücünü keşfedin. Başlangıç adımlarını, etkili promptlar yazmayı ve kullanımınızı adım adım nasıl optimize edeceğinizi öğrenin.
Kurtis Pykes
16 Nisan 2026
SHAP Değerlerine ve Makine Öğreniminde Yorumlanabilirliğe Giriş
Makine öğrenimi modelleri güçlüdür ancak yorumlaması zordur. SHAP değerleri, model özelliklerinin tahminleri nasıl etkilediğini anlamanıza yardımcı olabilir.
Abid Ali Awan
16 Nisan 2026
Açıklanabilir Yapay Zekâ - Makine Öğrenimi Modellerini Anlamak ve Güvenmek
Açıklanabilir Yapay Zekâ (XAI) ile LIME ve SHAP kullanarak model yorumlanabilirliği sayesinde yapay zekâ sistemlerine güven oluşturmayı öğrenin. Yapay zekâ destekli kararlarda şeffaflık ve adaletin önemini anlayın.
Zoumana Keita
16 Nisan 2026
Pandas’ta Iloc ve Loc: Örneklerle Rehber
.loc satır ve sütun adlarını (etiketleri), .iloc ise sayısal indisleri (pozisyonları) kullanır. Her ikisini de örneklerle nasıl kullanacağınızı öğrenin.
Tom Farnschläder
16 Nisan 2026
Zaman Serisi Tahmini için ARIMA: Kapsamlı Rehber
ARIMA modelinin temel bileşenlerini öğrenin, Python'da doğru tahminler için nasıl kurup optimize edeceğinizi ve farklı sektörlerdeki uygulamalarını keşfedin.
Zaina Saadeddin
16 Nisan 2026