Data Science Tutorials

Khám phá cách hồi quy đa thức giúp mô hình hóa các mối quan hệ phi tuyến và cải thiện độ chính xác dự đoán trong các bộ dữ liệu thực tế.

Hướng dẫn này giúp bạn từng bước sử dụng các cách tiếp cận dựa trên công thức an toàn và các tùy chọn hợp nhất hiển thị để định dạng trang tính mà không làm hỏng dữ liệu.

Hướng dẫn thực tiễn về chuỗi Maclaurin, bao quát công thức cốt lõi, các khai triển thường gặp, quy tắc hội tụ, và ứng dụng thực tế trong tính toán số, vật lý, và machine learning.

Tìm hiểu cách các xấp xỉ đa thức vận hành gradient descent, XGBoost và các hàm máy tính của bạn tính mỗi ngày.

Hướng dẫn thực tiễn về kiểm định Kruskal-Wallis - nó là gì, hoạt động thế nào, khi nào dùng thay cho ANOVA, và cách chạy cũng như diễn giải trong Python và R.

Tìm hiểu cách dùng Name Manager của Excel để tạo, chỉnh sửa, xóa vùng được đặt tên và viết công thức gọn gàng, dễ bảo trì hơn.

Tìm hiểu cách sử dụng phân tích hội thoại, tính năng mới nhất của BigQuery Studio do Gemini hỗ trợ, để xây dựng các tác vụ dữ liệu thông minh với truy vấn ngôn ngữ tự nhiên.

Khám phá các công thức đơn giản, hàm Excel hiện đại và công cụ AI mới để đếm số từ trong Excel.

Hướng dẫn từng bước về khai triển đồng yếu (khai triển Laplace), bao quát các định nghĩa cốt lõi, ví dụ minh họa, tính chất chính, và mối liên hệ với phép nghịch đảo ma trận thông qua ma trận phụ hợp.

Tìm hiểu cách tinh chỉnh NVIDIA Nemotron-3-Nano-4B trên bộ dữ liệu Hỏi & Đáp tâm lý học bằng GPU RTX 3090 với LoRA và TRL sau khi tải mô hình từ Hugging Face.

Tìm hiểu cách dùng Qwen 3.6 Plus của Alibaba, Python và OpenAI SDK để xây dựng pipeline xử lý hóa đơn tự động với thị giác gốc và gọi công cụ.

Học cách xây dựng ứng dụng agent của OpenAI chạy bên trong Modal Sandboxes, làm việc với tệp, thực thi mã và trả về kết quả trong hướng dẫn Python thực hành này.