Fomenta el trabajo en equipo con una IA creada de manera responsable

Rovo combina modelos de código abierto y alojamiento propio con modelos alojados por proveedores externos para ofrecer una experiencia de inteligencia artificial adaptada a ti, tus equipos y tus flujos de trabajo.

Estos proveedores de LLM no almacenarán las entradas ni las salidas de los clientes, ni utilizarán estos datos para entrenar sus servicios. Este enfoque prioriza la privacidad de tus datos durante todo el proceso.

Para obtener más información sobre la tecnología en la que se basan las funciones de Rovo, visita esta página.

Para empezar, consulta estas instrucciones y casos prácticos comunes. Estos casos prácticos pueden ayudarte a acelerar tus tareas con Agentes Rovo, Rovo Chat y Búsqueda Rovo.

Algunos de los modelos utilizados en nuestras funciones con tecnología de IA generan respuestas en función de tus entradas y tienen una naturaleza probabilística. Todo ello significa que sus respuestas se generan prediciendo la siguiente palabra o texto más probable, según los datos con los que se han entrenado. Además, ten en cuenta que los resultados de Rovo también se basan en los permisos y, por lo tanto, pueden variar de un usuario a otro.

Con este concepto, estos modelos a veces pueden comportarse de forma inexacta, incompleta o poco fiable. Por ejemplo, puede que las respuestas que recibas no se correspondan con precisión con el contenido en el que se basan o que generen contenido que parezca razonable pero que esté incompleto y en el que no se deba confiar.

Es recomendable que pienses en las situaciones en las que utilizas estas funciones (por ejemplo, no en los casos en los que necesites información actual y precisa sobre personas, lugares y datos) y que compruebes la calidad de las respuestas que recibes antes de presentarlas a otras personas.

Rovo procesa las entradas del usuario para proporcionar las salidas que el usuario ha solicitado. También podemos procesar los datos organizativos desde tu sitio si el usuario tiene permiso para ver e incluir esos datos en las entradas del usuario, de modo que los LLM puedan ofrecer respuestas más precisas, relevantes y contextuales.

Nuestros proveedores de LLM no utilizan tus entradas ni salidas para mejorar sus servicios. Ni OpenAI ni ningún otro proveedor de LLM conservan tus entradas y salidas.

Además de las políticas restrictivas que hemos establecido para nuestros proveedores de LLM, también limitamos el uso y el acceso a los datos de los clientes en nuestra plataforma. Las entradas y salidas de los clientes solo se utilizan para ofrecer y mejorar las experiencias individuales de cada cliente. No se utilizan para la formación de modelos entre clientes.

Atlassian puede almacenar tus entradas y salidas durante un período limitado para reducir la latencia; por ejemplo, cuando se muestra el resumen de una página o cuando es necesario para ofrecer una función, como mostrar el historial de búsquedas. Para obtener más información sobre cómo utiliza cada función los datos de los clientes, visita nuestra página sobre transparencia.

Si quieres que te notifiquen de cualquier cambio importante en esta política, suscríbete aquí.

Utilizamos una amplia variedad de LLM de código abierto alojados en Atlassian, incluidos modelos de las series LLaMa y Mixtral, junto con LLM alojados por terceros de las series de modelos GPT de OpenAI, Claude de Anthropic y Gemini de Google a fin de ofrecer los mejores resultados posibles a los clientes. Nuestras funciones utilizan el enrutamiento dinámico para seleccionar la combinación adecuada de modelos que pueda ofrecer la mejor experiencia y precisión en cada situación.

Nuestros proveedores de LLM no conservan tus entradas ni salidas, ni las usan para mejorar sus servicios.

Consulta nuestra lista de encargados del tratamiento de datos para obtener más información sobre nuestros proveedores de LLM externos. También puedes obtener más información sobre cómo cada función utiliza los LLM en nuestra página sobre transparencia.

No, ninguno de nuestros proveedores de LLM almacena los datos que envías ni las respuestas que recibes.

Los datos que envíes y las respuestas que recibas de Rovo no se utilizan para ajustar ni mejorar ningún modelo o servicio de LLM. En el caso de los modelos alojados por terceros, cada solicitud de datos se envía al proveedor externo de forma individual a través de un servicio cifrado SSL, para procesarla y enviarla de vuelta a Atlassian.

No, Rovo usa el enrutamiento dinámico entre modelos y no admite la selección de proveedores.

Las aplicaciones de Rovo son una parte fundamental de la plataforma Atlassian Cloud, al igual que otras aplicaciones (como Proyectos y Metas). Estas aplicaciones de Plataforma no son extraíbles. No obstante, los administradores de la organización pueden gestionar (activar o desactivar) las funciones de Rovo con tecnología de IA para las aplicaciones de Atlassian en Administración de Atlassian. Ten en cuenta que las funciones de Rovo que no funcionan con tecnología de IA, como Búsqueda Rovo, no se pueden desactivar.

Puedes obtener más información sobre la gestión de la IA en tus aplicaciones en nuestra documentación. Para ver una lista de las funciones de Rovo disponibles con la IA activada, consulta nuestra documentación.

Actualmente solo ofrecemos controles de exclusión para las funciones de IA a nivel de aplicación.

Te recordamos que las funciones de Búsqueda Rovo, Studio y Marcadores siempre están disponibles y activadas, ya que ahora forman parte de la plataforma Atlassian. Puedes obtener más información sobre los controles de exclusión disponibles en nuestra documentación.

También puedes configurar una lista de permitidos o de bloqueados para limitar el contenido indexado por Rovo desde Google Drive o Microsoft SharePoint. Para configurar una lista de permitidos o de bloqueados, consulta nuestra documentación.

When using Atlassian-hosted LLMs, there will be slight variations in performance and latency due to different LLM options available to Rovo. Typically, Rovo dynamically routes requests between third-party and Atlassian-hosted LLMs to select the best model based on the user request. However, with Atlassian-hosted LLMs, Rovo’s AI-powered features rely solely on models within the Atlassian Cloud boundary.