Перейти к основному содержимому

Курсы по данным, ИИ и облачным технологиям

Освойте навыки, которые действительно важны

Следуйте коротким видео от опытных преподавателей, а затем закрепляйте знания с помощью интерактивных упражнений прямо в браузере.

  • Учитесь в удобном для вас темпе
  • Получите практический опыт
  • Завершайте короткие главы

Создайте бесплатную учетную запись

Продолжить С GoogleПоказать больше вариантов

или


Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.
722 Courses

Course

Introduction to Python

  • БазовыйУровень навыка
  • 4.8+
  • 8 788 reviews

Master the basics of data analysis with Python in just four hours. This online course will introduce the Python interface and explore popular packages.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Course

Introduction to Power BI

  • БазовыйУровень навыка
  • 4.8+
  • 19 143 reviews

Master the Power BI basics and learn to use the data visualization software to build impactful reports.

Визуализация данных

4 часа

Course

Introduction to AI for Work

  • БазовыйУровень навыка
  • 4.7+
  • 10 855 reviews

Explore what AI is and how to use it responsibly for smarter, more productive work!

Искусственный интеллект

AI Native

2 часа 30 min

Course

Introduction to AI Agents

  • БазовыйУровень навыка
  • 4.8+
  • 18 388 reviews

Learn the fundamentals of AI agents, their components, and real-world use—no coding required.

Искусственный интеллект

1 час 30 min

Course

Introduction to SQL

  • БазовыйУровень навыка
  • 4.8+
  • 53 212 reviews

Learn how to create and query relational databases using SQL in just two hours.

Манипулирование данными

45 min

Course

Understanding Prompt Engineering

  • БазовыйУровень навыка
  • 4.8+
  • 34 108 reviews

Learn how to write effective prompts with ChatGPT to apply in your workflow today.

Искусственный интеллект

1 час

Course

AI Ethics

  • БазовыйУровень навыка
  • 4.8+
  • 22 197 reviews

Explore AI ethics focusing on principles, fairness, bias reduction, and trust in AI design.

Искусственный интеллект

1 час

Course

Working with the OpenAI API

  • БазовыйУровень навыка
  • 4.8+
  • 7 899 reviews

Start your journey developing AI-powered applications with the OpenAI API. Learn about the functionality that underpins popular AI applications like ChatGPT.

Искусственный интеллект

3 часа

Course

Introduction to R

  • БазовыйУровень навыка
  • 4.8+
  • 2 343 reviews

Master the basics of data analysis in R, including vectors, lists, and data frames, and practice R with real data sets.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Course

Intermediate Python

  • БазовыйУровень навыка
  • 4.8+
  • 4 740 reviews

Level up your data science skills by creating visualizations using Matplotlib and manipulating DataFrames with pandas.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Course

Understanding Data Science

  • БазовыйУровень навыка
  • 4.8+
  • 6 959 reviews

An introduction to data science with no coding involved.

Грамотность в работе с данными

2 часа

Course

Intermediate SQL

  • БазовыйУровень навыка
  • 4.8+
  • 35 108 reviews

Accompanied at every step with hands-on practice queries, this course teaches you everything you need to know to analyze data using your own SQL code today!

Манипулирование данными

5 часов

Course

Introduction to Excel

  • БазовыйУровень навыка
  • 4.8+
  • 9 258 reviews

Master the Excel basics and learn to use this spreadsheet tool to conduct impactful analysis.

Манипулирование данными

4 часа

Course

Introduction to Python for Developers

  • БазовыйУровень навыка
  • 4.8+
  • 10 588 reviews

Master the fundamentals of programming in Python. No prior knowledge required!

Разработка программного обеспечения

3 часа

Course

Supervised Learning with scikit-learn

  • СреднийУровень навыка
  • 4.8+
  • 8 356 reviews

Grow your machine learning skills with scikit-learn in Python. Use real-world datasets in this interactive course and learn how to make powerful predictions!

Машинное обучение

4 часа

Course

Understanding Cloud Computing

  • БазовыйУровень навыка
  • 4.8+
  • 9 556 reviews

A non-coding introduction to cloud computing, covering key concepts, terminology, and tools.

Облако

2 часа

Course

Introduction to Data Literacy

  • БазовыйУровень навыка
  • 4.7+
  • 15 786 reviews

Data is all around us, which makes data literacy an essential life skill.

Грамотность в работе с данными

2 часа

Course

Understanding Artificial Intelligence

  • БазовыйУровень навыка
  • 4.7+
  • 16 339 reviews

Learn the basic concepts of Artificial Intelligence, such as machine learning, deep learning, NLP, generative AI, and more.

Искусственный интеллект

2 часа

Course

Joining Data in SQL

  • БазовыйУровень навыка
  • 4.8+
  • 21 573 reviews

Level up your SQL knowledge and learn to join tables together, apply relational set theory, and work with subqueries.

Манипулирование данными

2 часа 30 min

Course

Understanding Data Engineering

  • БазовыйУровень навыка
  • 4.8+
  • 10 550 reviews

Discover how data engineers lay the groundwork that makes data science possible. No coding involved!

Инженерия данных

2 часа

Course

Introduction to Data

  • БазовыйУровень навыка
  • 4.8+
  • 7 911 reviews

Gain an introduction to data in this hands-on course. Learn the basics of data types and structures, the DIKW framework, data ethics and more.

Грамотность в работе с данными

2 часа

Course

Understanding ChatGPT

  • БазовыйУровень навыка
  • 4.8+
  • 17 950 reviews

Learn how to use ChatGPT. Discover best practices for writing prompts and explore common business use cases for the powerful AI tool.

Искусственный интеллект

1 час

Course

Claude Code 101

  • БазовыйУровень навыка
  • 4.8+
  • 769 reviews

Learn how to use Claude Code effectively in your daily development workflows.

Искусственный интеллект

3 часа

Course

Introduction to Git

  • БазовыйУровень навыка
  • 4.8+
  • 10 366 reviews

Discover the fundamentals of Git for version control in your software and data projects.

Разработка программного обеспечения

2 часа

Course

Understanding Machine Learning

  • БазовыйУровень навыка
  • 4.8+
  • 9 404 reviews

An introduction to machine learning with no coding involved.

Машинное обучение

2 часа

Course

Generative AI Concepts

  • БазовыйУровень навыка
  • 4.8+
  • 7 892 reviews

Discover how to begin responsibly leveraging generative AI. Learn how generative AI models are developed and how they will impact society moving forward.

Искусственный интеллект

2 часа

Course

Data Analysis in Excel

  • БазовыйУровень навыка
  • 4.8+
  • 4 751 review

Learn how to analyze data with PivotTables and intermediate logical functions before moving on to tools such as what-if analysis and forecasting.

Отчетность

3 часа

Course

Large Language Models (LLMs) Concepts

  • БазовыйУровень навыка
  • 4.8+
  • 8 134 reviews

Discover the full potential of LLMs with our conceptual course covering LLM applications, training methodologies, ethical considerations, and latest research.

Искусственный интеллект

2 часа

Course

Data Manipulation with pandas

  • БазовыйУровень навыка
  • 4.8+
  • 14 001 review

Learn how to import and clean data, calculate statistics, and create visualizations with pandas.

Манипулирование данными

5 часов

Course

Data Manipulation in SQL

  • БазовыйУровень навыка
  • 4.8+
  • 2 510 reviews

Master the complex SQL queries necessary to answer a wide variety of data science questions and prepare robust data sets for analysis in PostgreSQL.

Манипулирование данными

4 часа

FAQs

Что такое наука о данных?

Наука о данных — это область экспертизы, сосредоточенная на получении информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные, чтобы формировать практические выводы.

Как мне изучить науку о данных?

Вам нужно будет изучить язык программирования, такой как Python или R, и освоить основы математики и статистики. Также необходимы знания методов анализа данных и инструментов для работы с данными. Существует множество способов изучать data science. Помимо формального образования, такого как степень или обучение в университете, есть множество других ресурсов, которые помогут вам учиться в удобном для вас темпе. Помимо онлайн-курсов и учебных пособий, есть книги, видео и многое другое.

Какие навыки нужны для работы в области науки о данных?

Помимо знаний математики и статистики, специалистам по данным нужны навыки программирования на таких языках, как Python, R и SQL. Кроме того, для работы в области данных требуются умение работать с большими наборами данных, знание визуализации данных, подготовки данных и управления базами данных. Навыки в машинном обучении и глубоком обучении также могут быть полезны.

Для чего я могу использовать data science?

В профессиональной сфере почти каждая отрасль в той или иной степени может использовать науку о данных. Организации здравоохранения используют науку о данных для выявления и лечения заболеваний, а финансовые компании — для выявления и предотвращения мошенничества. Самые разные отрасли используют науку о данных в маркетинге, например для создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.

Подходит ли карьера в data science?

Да, наука о данных — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всем мире. Это также одна из самых высокооплачиваемых профессий. Согласно данным Payscale, опытные специалисты по данным в среднем зарабатывают $97,609 и имеют рейтинг удовлетворенности четыре звезды из пяти в США.

Сложно ли стать специалистом по данным?

Здесь есть несколько моментов, которые стоит учитывать. Во-первых, на программы по data science бывает сложно попасть: часто для этого нужны стабильно высокие оценки. Кроме того, многие навыки, необходимые для data science, требуют длительного обучения и терпения. Чтобы освоить все необходимые основы, а также набраться достаточного практического опыта для получения должности начального уровня, может потребоваться несколько месяцев.

Требует ли data science программирования?

Да, вам потребуется некоторый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису язык программирования Python часто является предпочтительным выбором среди новичков.

Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?

Для человека без опыта программирования и/или математической подготовки обычно может потребоваться от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня начинающего специалиста по данным. Однако важно помнить, что изучение только теоретической основы науки о данных может не сделать вас настоящим специалистом по данным.

Какие темы я могу изучать в области науки о данных?

Как только вы освоите основы науки о данных, вы сможете затем специализироваться в различных областях, включая машинное обучение, искусственный интеллект, анализ больших данных, бизнес-аналитику и аналитику, интеллектуальный анализ данных и многое другое.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.