Учебные траектории для построения карьеры

• 4.7+
• 170 reviews

Получите навыки SQL, необходимые для выполнения запросов к базе данных, анализа результатов и становления Data Analyst, владеющим SQL. Предварительный опыт программирования не требуется!

• 4.7+
• 86 reviews

Изучите data science на Python — от обработки данных до машинного обучения. Этот трек предоставляет навыки, необходимые для успеха в роли data scientist!

• 4.9+
• 23 reviews

Узнайте, как интегрировать ИИ в программные приложения с помощью API и библиотек с открытым исходным кодом. Начните свой путь к профессии AI Engineer уже сегодня!

• 4.7+
• 192 reviews

Создано совместно с Microsoft — получите навыки Power BI, необходимые для подготовки, моделирования и визуализации данных для сертификации PL-300 Data Analyst.

• 4.6+
• 101 review

Развивайте навыки анализа данных в Python. Получите навыки аналитика данных для обработки, анализа и визуализации данных. Опыт программирования не требуется!

• 4.7+
• 122 reviews

Изучите основы инженерии данных: проектирование баз данных и хранилищ данных, работа с такими технологиями, как PostgreSQL и Snowflake!

• 4.3+
• 45 reviews

Получите востребованные навыки для эффективного сбора, очистки и управления данными, а также планирования и мониторинга пайплайнов, чтобы выделиться в сфере data engineering.

• 4.8+
• 14 reviews

Обучайте и донастраивайте новейшие модели ИИ для продакшена, включая LLM, такие как Llama 3. Начните свой путь к профессии AI Engineer уже сегодня!

• 4.6+
• 19 reviews

Изучите Python для разработки программного обеспечения — от написания функций до определения классов. Получите необходимые навыки, чтобы начать карьеру разработчика!

• 4.9+
• 14 reviews

Откройте для себя машинное обучение с Python и двигайтесь к тому, чтобы стать учёным по машинному обучению. Изучите обучение с учителем, без учителя и глубокое обучение.

Освойте data engineering в Databricks с SQL, Python и Spark и подготовьтесь к сертификации Databricks Certified Data Engineer Associate.

• 4.7+
• 14 reviews

Этот карьерный трек научит вас всему, что нужно знать о машинном обучении и MLOps.

• 4.5+
• 17 reviews

Изучите, как использовать R для анализа данных — от обработки данных до машинного обучения. Получите навыки для построения карьеры, необходимые для успеха в data science!

• 4.6+
• 32 reviews

Освойте data science на Python — от обработки данных до машинного обучения — и получите навыки, необходимые для сертификации Data Scientist in Python!

• 4.7+
• 33 reviews

От исследовательского анализа данных с dplyr до визуализации данных с ggplot2 — получите навыки R, необходимые для успешной карьеры аналитика данных!

• 4.3+
• 14 reviews

От тестирования кода и внедрения контроля версий до веб-скрейпинга и разработки пакетов — сделайте следующий шаг в вашем пути Python-разработчика!

• 4.8+
• 16 reviews

Освойте Tableau для анализа данных и развивайте свои навыки в одном из самых популярных BI-инструментов в мире. Предварительный опыт не требуется.

• 4.6+
• 3 reviews

Освойте Databricks, SQL, визуализацию данных и управление в Lakehouse Platform для сертификации Databricks Data Analyst Associate.

• 5
• 4 reviews

Освойте передовые навыки и современные инструменты, которые сегодня меняют роль data engineer, с нашим треком Professional Data Engineer.

• 4.9+
• 16 reviews

Научитесь проектировать, выполнять запросы и создавать решения в Snowflake — освоив Snowflake SQL для преобразования и моделирования, чтобы стать готовым к работе Data Engineer.

Этот путь обучения для сертификации предоставляет практические навыки, необходимые для Google Cloud Engineer.

• 4+
• 4 reviews

Подготовьтесь к AZ-204, создавая и интегрируя облачные приложения в Microsoft Azure с практическими курсами, ориентированными на разработчиков.

• 5
• 1 review

Освойте разработку на Java от основ до тестирования и оптимизации. Создавайте приложения, которые надежны и готовы к запуску.

• 4.8+
• 5 reviews

Получите навыки SQL Server, необходимые для написания, устранения неполадок и оптимизации запросов с помощью SQL Server.

• 4.5+
• 7 reviews

Статистик собирает и анализирует данные и помогает компаниям понимать количественные данные, в том числе выявлять тенденции и делать прогнозы.

• 5
• 3 reviews

Освойте навыки, необходимые для карьерного роста и успеха в роли разработчика R, научившись эффективно писать и упаковывать код. Опыт программирования не требуется!

Развивайте ключевые навыки Java для data engineering — от обработки файлов и интеграции с базами данных до оптимизации производительности.

• 5
• 4 reviews

Освойте data science с R — от обработки данных до машинного обучения — и получите навыки, необходимые для сертификации Data Scientist in R!

Обеспечьте сбалансированность портфелей по риску, помогайте находить новые торговые возможности и оценивайте цены активов с помощью математических моделей.

• 5
• 3 reviews

Специалист по машинному обучению исследует новые подходы и создает модели машинного обучения.