Перейти к основному содержимому
ДомR

Course

Sampling in R

СреднийУровень навыка
Обновлено 08.2024
Master sampling to get more accurate statistics with less data.
Начать Курс Бесплатно
RProbability & Statistics
4 ч.
15 videos
51 Exercise
4,000 XP
24,686
Сертификат об успешном завершении

Создайте бесплатную учетную запись

Продолжить С GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.

Любим тысячами компаний и их сотрудниками

Group

Обучаете команду?

Попробуйте для бизнеса

Описание курса

Sampling is a cornerstone of inference statistics and hypothesis testing. It's tremendously important in survey analysis and experimental design. This course explains when and why sampling is important, teaches you how to perform common types of sampling, from simple random sampling to more complex methods like stratified and cluster sampling. Later, the course covers estimating population statistics, and quantifying uncertainty in your estimates by generating sampling distributions and bootstrap distributions. Throughout the course, you'll explore real-world datasets on coffee ratings, Spotify songs, and employee attrition.

Предварительные требования

Introduction to Statistics in R
1

Introduction to Sampling

Learn what sampling is and why it is useful, understand the problems caused by convenience sampling, and learn about the differences between true randomness and pseudo-randomness.
Начать Главу
2

Sampling Methods

Learn how to and when to perform the four methods of random sampling: simple, systematic, stratified, and cluster.
Начать Главу
4

Bootstrap Distributions

Learn how to use resampling to perform bootstrapping, used to estimate variation in an unknown population. Understand the difference between sampling distributions and bootstrap distributions.
Начать Главу
Sampling in R
Курс
завершён

Получите Сертификат о завершении обучения

Добавьте этот сертификат в свой профиль LinkedIn, резюме или CV
Поделитесь этим в социальных сетях и в своей оценке эффективностиЗаписаться Сейчас

Присоединяйтесь к 19 миллионам учащихся и начните Sampling in R уже сегодня!

Создайте бесплатную учетную запись

Продолжить С GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.