Track
Прикладная статистика на Python
Обновлено 05.2026
PythonВероятность и статистика16 ч.4,594
Создайте бесплатную учетную запись
Продолжить С GoogleПоказать больше вариантовили
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.
Любим тысячами компаний и их сотрудниками
Обучаете команду?
Попробуйте для бизнесаОписание трека
Прикладная статистика на Python
Предварительные требования
Для этого трека нет никаких предварительных требованийCourse
Implement experimental design setups and perform robust statistical analyses to make precise and valid conclusions!
Course
Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.
Course
Get hands-on experience making sound conclusions based on data in this four-hour course on statistical inference in Python.
Course
Learn all about the advantages of Bayesian data analysis, and apply it to a variety of real-world use cases!
Прикладная статистика на Python
4 Courses
Трек завершён
Получите Сертификат о завершении обучения
Добавьте этот сертификат в свой профиль LinkedIn, резюме или CVПоделитесь этим в социальных сетях и в своей оценке эффективностиЗаписаться Сейчас
Присоединяйтесь к 19 миллионам учащихся и начните Прикладная статистика на Python уже сегодня!
Создайте бесплатную учетную запись
Продолжить С GoogleПоказать больше вариантовили
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.
Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.
Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.