Перейти к основному содержимому
ДомPython

Track

Обработка естественного языка на Python

Обновлено 05.2026
Научитесь расшифровывать и извлекать интересные инсайты из книг, сайтов с отзывами и онлайн-статей с помощью обработки естественного языка (NLP) в Python.
Начать Трек Бесплатно
PythonМашинное обучение
20 ч.
2,861

Создайте бесплатную учетную запись

Продолжить С GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.

Любим тысячами компаний и их сотрудниками

Group

Обучаете команду?

Попробуйте для бизнеса

Описание трека

Обработка естественного языка на Python

Большая часть данных неструктурирована. Это включает информацию, записанную в книгах, онлайн-статьях и аудиофайлах. В этом треке вы освоите ключевые навыки обработки естественного языка (NLP), необходимые для превращения этих данных в ценные выводы — от автоматической расшифровки выступлений TED до определения того, является ли отзыв о фильме положительным или отрицательным. По ходу обучения вы познакомитесь с популярными библиотеками NLP для Python, включая NLTK, scikit-learn, spaCy и SpeechRecognition. К концу этого трека вы будете готовы расшифровывать аудиофайлы и понимать, как извлекать инсайты из реальных источников, включая статьи Википедии, сайты с отзывами и данные из системы бронирования авиабилетов.

Предварительные требования

Для этого трека нет никаких предварительных требований

  • Course

    1

    Natural Language Processing (NLP) in Python

    Master text analysis with essential NLP techniques from preprocessing to advanced transformer models.

  • Course

    3

    Sentiment Analysis in Python

    Are customers thrilled with your products or is your service lacking? Learn how to perform an end-to-end sentiment analysis task.

  • Course

    4

    Natural Language Processing with spaCy

    Master the core operations of spaCy and train models for natural language processing. Extract information from unstructured data and match patterns.

  • Project

    бонус

    Analyzing Customer Support Calls

    Transcribe customer support audio calls, evaluate sentiment, search in text and identify common entities to improve customer service!

Обработка естественного языка на Python
5 Courses
Трек
завершён

Получите Сертификат о завершении обучения

Добавьте этот сертификат в свой профиль LinkedIn, резюме или CV
Поделитесь этим в социальных сетях и в своей оценке эффективностиЗаписаться Сейчас

Присоединяйтесь к 19 миллионам учащихся и начните Обработка естественного языка на Python уже сегодня!

Создайте бесплатную учетную запись

Продолжить С GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.