Track
Основы статистики на Python
Создайте бесплатную учетную запись
Продолжить С GoogleПоказать больше вариантовили
Любим тысячами компаний и их сотрудниками
Обучаете команду?
Попробуйте для бизнесаОписание трека
Основы статистики на Python
Предварительные требования
Для этого трека нет никаких предварительных требованийCourse
Grow your statistical skills and learn how to collect, analyze, and draw accurate conclusions from data using Python.
Course
Predict housing prices and ad click-through rate by implementing, analyzing, and interpreting regression analysis with statsmodels in Python.
Course
Learn to perform linear and logistic regression with multiple explanatory variables.
Course
Learn to draw conclusions from limited data using Python and statistics. This course covers everything from random sampling to stratified and cluster sampling.
Course
Learn how and when to use common hypothesis tests like t-tests, proportion tests, and chi-square tests in Python.
Project
Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!
Skill Assessment
завершён
Получите Сертификат о завершении обучения
Добавьте этот сертификат в свой профиль LinkedIn, резюме или CVПоделитесь этим в социальных сетях и в своей оценке эффективностиЗаписаться Сейчас
Присоединяйтесь к 19 миллионам учащихся и начните Основы статистики на Python уже сегодня!
Создайте бесплатную учетную запись
Продолжить С GoogleПоказать больше вариантовили
Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.
Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.