Hướng dẫn LLM

Tìm hiểu Claude Cowork là gì và cách dùng để sắp xếp tệp, tạo tài liệu, và tự động hoá trình duyệt. Hướng dẫn thực hành với ví dụ thực tế và các giới hạn.

Tìm hiểu cách xây dựng và triển khai hệ thống RAG chạy bằng FastAPI với LangChain. Học về xử lý bất đồng bộ, gọi API hiệu quả và kỹ thuật truy xuất tài liệu.

Tìm hiểu cách tự động hóa dựa trên hook hoạt động và bắt đầu dùng Claude Code hooks để tự động hóa các tác vụ mã hóa như kiểm thử, định dạng và nhận thông báo.

Hướng dẫn từng bước để tinh chỉnh mô hình Qwen3-32B trên bộ dữ liệu suy luận y khoa trong vòng một giờ.

Hướng dẫn đầy đủ về plugin Claude Code. Tìm hiểu cách cài tiện ích mở rộng, lựa chọn giữa Skills và MCP, và tự xây dựng trình ghi nhật ký phiên làm việc từ đầu.

Tìm hiểu cách Claude Skills cho phép người dùng và nhà phát triển tùy chỉnh các mô-đun di động, có thể kết hợp và có thể thực thi mã để nâng cao năng suất trên ứng dụng Claude và tích hợp API.

Tìm hiểu cách tính năng Function Calling mới của OpenAI giúp các mô hình GPT tạo đầu ra JSON có cấu trúc, khắc phục các vấn đề thường gặp do đầu ra không đồng đều gây ra.

Tìm hiểu cách tận dụng NotebookLM với tính năng tạo podcast cùng khả năng tổ chức, tóm tắt và trả lời câu hỏi về tài liệu của bạn.

Thiết lập OpenClaw (trước đây là Clawdbot/Moltbot), một agent tự lưu trữ kết nối Claude với máy Mac của bạn qua WhatsApp. Tìm kiếm tệp và chạy lệnh shell từ điện thoại.

Tìm hiểu cách sử dụng API thống nhất của OpenRouter để truy cập nhiều mô hình AI, triển khai các tính năng như streaming, reasoning tokens hoặc structured outputs.

Tìm hiểu cách fine-tuning các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) giúp cải thiện hiệu suất trong các tác vụ như dịch ngôn ngữ, phân tích cảm xúc và tạo văn bản.

Gạt bỏ ồn ào. Học cách diễn giải LLM benchmark, điều hướng bảng xếp hạng mở, và tự chạy đánh giá để tìm mô hình AI phù hợp với nhu cầu của bạn.