人工智能应用分析的相关内容

阿里云文档 2025-12-02

使用LangStudio搭建NL2SQL应用流实现对RDS的自然语言查询-人工智能平台 PAI-阿里云

本文详细介绍了如何使用LangStudio构建“智能SQL生成助手”应用流。该应用流通过获取数据库表的基本信息，将用户输入的问题和数据库表信息传递给大语言模型，生成相应的查询SQL代码。接着执行生成的SQL代码，并返回查询结果。该模板支持阿里云RDS MySQL数据库，开发者可以基于此模板进行灵活扩展和二次开发，从而满足特定场景的需求。

阿里云文档 2025-11-25

应用流评测

在应用流正式部署上线前，评估应用流在自身业务场景上的效果至关重要。LangStudio提供了一站式应用流评测能力，该能力基于一种新类型应用流：评测流（Evaluation Flow），能从指定维度（评测模板）对应用流评分。

阿里云文档 2025-09-26

在推荐系统中应用FeatureStore管理特征

本文以FeatureStore的特征表为例，为您介绍FeatureStore从创建与注册到最终上线的过程，帮助您了解如何从零开始搭建并上线一套完整的推荐系统。

阿里云文档 2025-07-23

通过EAS一键部署MLLM多模态大语言模型应用

多模态大语言模型（Multimodal Large Language Model, MLLM）能够同时处理多种模态的数据，将文本、图像、音频等不同类型的信息进行融合，从而更全面地理解复杂的情境和任务。适用于需要跨模态理解与生成的场景。通过EAS，您可以在5分钟内一键部署MLLM推理服务应用，获得大模型的推理能力。本文为您介绍如何通过EAS一键部署和调用MLLM推理服务。

阿里云文档 2025-05-20

RAG

本文详细介绍了如何使用LangStudio构建“Qwen3 + 联网搜索 + RAG的聊天助手”AI应用。该AI应用通过集成实时联网搜索和RAG检索增强，为Qwen3模型提供了额外的联网搜索和特定领域知识库的能力，从而在处理用户输入的问题时，能够结合实时搜索结果和知识库提供更准确的回答。开发者可以基于该模板进行灵活扩展和二次开发，以满足特定场景的需求。

文章 2024-10-03 来自：开发者社区

AI与未来医疗：重塑健康产业的双刃剑随着科技的迅猛发展，人工智能（AI）正以前所未有的速度融入各行各业，其中医疗领域作为关系到人类生命健康的重要行业，自然也成为AI应用的焦点之一。本文将探讨AI在未来医疗中的潜力与挑战，分析其对健康产业可能带来的革命性变化。

一、AI在医疗领域的应用现状近年来，AI在医疗领域的应用越来越广泛，主要体现在以下几个方面：智能诊断：通过深度学习算法，AI能够快速分析医学影像，如X光片、CT扫描等，其准确性甚至超过了人类专家。例如，Google开发的AI系统在乳腺癌检测中的准确率已达到惊人的90%以上。个性化治疗...

文章 2024-08-17 来自：开发者社区

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更新时间 2024-10-04 09:22:54

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【人工智能】人工智能（AI）、Web 3.0和元宇宙三者联系、应用及未来发展趋势的详细分析

【人工智能】TensorFlow简介，应用场景，使用方法以及项目实践及案例分析，附带源代码

未来十年人工智能在医疗行业的应用前景分析

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