使用LangStudio搭建NL2SQL应用流实现对RDS的自然语言查询-人工智能平台 PAI-阿里云
本文详细介绍了如何使用LangStudio构建“智能SQL生成助手”应用流。该应用流通过获取数据库表的基本信息，将用户输入的问题和数据库表信息传递给大语言模型，生成相应的查询SQL代码。接着执行生成的SQL代码，并返回查询结果。该模板支持阿里云RDS MySQL数据库，开发者可以基于此模板进行灵活扩展和二次开发，从而满足特定场景的需求。
应用流评测
在应用流正式部署上线前，评估应用流在自身业务场景上的效果至关重要。LangStudio提供了一站式应用流评测能力，该能力基于一种新类型应用流：评测流（Evaluation Flow），能从指定维度（评测模板）对应用流评分。
在推荐系统中应用FeatureStore管理特征
本文以FeatureStore的特征表为例，为您介绍FeatureStore从创建与注册到最终上线的过程，帮助您了解如何从零开始搭建并上线一套完整的推荐系统。
通过EAS一键部署MLLM多模态大语言模型应用
多模态大语言模型（Multimodal Large Language Model, MLLM）能够同时处理多种模态的数据，将文本、图像、音频等不同类型的信息进行融合，从而更全面地理解复杂的情境和任务。适用于需要跨模态理解与生成的场景。通过EAS，您可以在5分钟内一键部署MLLM推理服务应用，获得大模型的推理能力。本文为您介绍如何通过EAS一键部署和调用MLLM推理服务。
RAG
本文详细介绍了如何使用LangStudio构建“Qwen3 + 联网搜索 + RAG的聊天助手”AI应用。该AI应用通过集成实时联网搜索和RAG检索增强，为Qwen3模型提供了额外的联网搜索和特定领域知识库的能力，从而在处理用户输入的问题时，能够结合实时搜索结果和知识库提供更准确的回答。开发者可以基于该模板进行灵活扩展和二次开发，以满足特定场景的需求。
探索人工智能技术在医疗领域的应用
一、引言人工智能作为现代科技的重要分支，已经广泛应用于各行各业。尤其在医疗领域，AI技术的引入不仅提高了诊疗效率，还大大提升了医疗服务质量。本文将深入探讨AI在医疗领域的具体应用，包括医学影像分析、辅助诊断、个性化治疗以及智能健康监测等方面。 二、AI在医学影像分析中的应用医学影像如X光片、CT扫描、MRI等是疾病诊断中不可或缺的工具。传统...
人工智能技术在医疗诊断中的应用
随着人工智能技术的迅猛发展，其在医疗诊断中的应用正逐渐成为现实。首先，医学影像解读是人工智能技术在医疗领域的一个重要应用方向。传统的医学影像解读需要医生通过丰富的经验和专业知识来判断图像中的病变情况，然而，人工智能技术可以通过深度学习算法对海量的医学影像数据进行学习和分析，准确识别出潜在的病灶，大大提高了诊断的准...
未来人工智能技术在医疗领域的应用前景
随着人工智能技术的不断进步和普及，其在医疗领域的应用前景变得愈发广阔。首当其冲的是人工智能在医学影像诊断方面的应用。通过深度学习算法，人工智能可以帮助医生更准确地识别疾病影像中的异常，提高诊断效率和准确性。这种自动化的诊断系统不仅可以缩短诊断时间，还可以减少医疗失误，对医疗质量的提升有着显著的作用。除了医学影像诊断...
探索人工智能技术在医疗领域的应用
引言：近年来，人工智能技术以其强大的计算能力和智能化的处理方法，逐渐渗透到各个行业。在医疗领域，人工智能技术的应用正在带来革命性的变化。它不仅提升了医疗效率和准确性，还为医学研究和药物研发提供了新的思路和方法。本文将深入探讨人工智能技术在医疗领域的应用，以及它所带来的积极影响和挑战。一、疾病诊断与预测人工智能技术...
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