使用LangStudio搭建NL2SQL应用流实现对RDS的自然语言查询-人工智能平台 PAI-阿里云
本文详细介绍了如何使用LangStudio构建“智能SQL生成助手”应用流。该应用流通过获取数据库表的基本信息，将用户输入的问题和数据库表信息传递给大语言模型，生成相应的查询SQL代码。接着执行生成的SQL代码，并返回查询结果。该模板支持阿里云RDS MySQL数据库，开发者可以基于此模板进行灵活扩展和二次开发，从而满足特定场景的需求。
应用流评测
在应用流正式部署上线前，评估应用流在自身业务场景上的效果至关重要。LangStudio提供了一站式应用流评测能力，该能力基于一种新类型应用流：评测流（Evaluation Flow），能从指定维度（评测模板）对应用流评分。
在推荐系统中应用FeatureStore管理特征
本文以FeatureStore的特征表为例，为您介绍FeatureStore从创建与注册到最终上线的过程，帮助您了解如何从零开始搭建并上线一套完整的推荐系统。
通过EAS一键部署MLLM多模态大语言模型应用
多模态大语言模型（Multimodal Large Language Model, MLLM）能够同时处理多种模态的数据，将文本、图像、音频等不同类型的信息进行融合，从而更全面地理解复杂的情境和任务。适用于需要跨模态理解与生成的场景。通过EAS，您可以在5分钟内一键部署MLLM推理服务应用，获得大模型的推理能力。本文为您介绍如何通过EAS一键部署和调用MLLM推理服务。
RAG
本文详细介绍了如何使用LangStudio构建“Qwen3 + 联网搜索 + RAG的聊天助手”AI应用。该AI应用通过集成实时联网搜索和RAG检索增强，为Qwen3模型提供了额外的联网搜索和特定领域知识库的能力，从而在处理用户输入的问题时，能够结合实时搜索结果和知识库提供更准确的回答。开发者可以基于该模板进行灵活扩展和二次开发，以满足特定场景的需求。
人工智能在自动驾驶汽车中的应用
引言 随着科技的飞速发展，人工智能（AI）正逐步渗透到我们生活的方方面面，而自动驾驶汽车无疑是AI技术应用的璀璨明珠。自动驾驶汽车不仅代表了汽车行业的未来趋势，更是人工智能技术与传统工业深度融合的典范。本文将深入探讨人工智能在自动驾驶汽车中的核心应用，包括感知、决策与控制、路径规划与导航，以及面临的...
人工智能在自动驾驶汽车决策系统中的应用
人工智能在自动驾驶汽车中的决策系统是一个复杂而关键的领域，它涉及到识别周围环境、预测其他道路用户行为以及安全决策制定等多个方面。下面将详细探讨人工智能在自动驾驶汽车决策系统中的应用，并提供一个简单的示例代码来说明其工作原理。 人工智能在自动驾驶汽车决策系统中的应用 1. 环境感知与感知模块 自动驾驶汽车依赖传感器（如摄像头、激光雷达和雷达）来感知周围环...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
人工智能应用相关内容
- 人工智能智能应用
- 应用人工智能驱动
- 应用人工智能
- 人工智能应用智能
- 人工智能农业应用
- 人工智能医疗诊断应用
- 人工智能诊断应用
- 人工智能医疗应用
- 人工智能影像应用
- 人工智能医疗影像诊断应用
- 编程人工智能应用
- 人工智能医疗革新应用
- 人工智能革新应用
- 人工智能强化学习原理应用
- 人工智能原理应用
- 人工智能医疗健康应用
- 人工智能医疗健康革新应用
- 量子计算人工智能应用
- 人工智能教育应用
- 人工智能机器学习应用
- 人工智能模型应用
- 人工智能图像处理应用
- chatgpt人工智能应用
- 人工智能开发应用
- 人工智能应用技术
- 人工智能自动驾驶应用
- 科技人工智能应用
- 人工智能金融应用
- 技术人工智能应用实践
- 软件测试人工智能应用