使用LangStudio搭建NL2SQL应用流实现对RDS的自然语言查询-人工智能平台 PAI-阿里云
本文详细介绍了如何使用LangStudio构建“智能SQL生成助手”应用流。该应用流通过获取数据库表的基本信息，将用户输入的问题和数据库表信息传递给大语言模型，生成相应的查询SQL代码。接着执行生成的SQL代码，并返回查询结果。该模板支持阿里云RDS MySQL数据库，开发者可以基于此模板进行灵活扩展和二次开发，从而满足特定场景的需求。
应用流评测
在应用流正式部署上线前，评估应用流在自身业务场景上的效果至关重要。LangStudio提供了一站式应用流评测能力，该能力基于一种新类型应用流：评测流（Evaluation Flow），能从指定维度（评测模板）对应用流评分。
在推荐系统中应用FeatureStore管理特征
本文以FeatureStore的特征表为例，为您介绍FeatureStore从创建与注册到最终上线的过程，帮助您了解如何从零开始搭建并上线一套完整的推荐系统。
通过EAS一键部署MLLM多模态大语言模型应用
多模态大语言模型（Multimodal Large Language Model, MLLM）能够同时处理多种模态的数据，将文本、图像、音频等不同类型的信息进行融合，从而更全面地理解复杂的情境和任务。适用于需要跨模态理解与生成的场景。通过EAS，您可以在5分钟内一键部署MLLM推理服务应用，获得大模型的推理能力。本文为您介绍如何通过EAS一键部署和调用MLLM推理服务。
RAG
本文详细介绍了如何使用LangStudio构建“Qwen3 + 联网搜索 + RAG的聊天助手”AI应用。该AI应用通过集成实时联网搜索和RAG检索增强，为Qwen3模型提供了额外的联网搜索和特定领域知识库的能力，从而在处理用户输入的问题时，能够结合实时搜索结果和知识库提供更准确的回答。开发者可以基于该模板进行灵活扩展和二次开发，以满足特定场景的需求。
智能时代的引擎：人工智能技术的演进与应用
随着计算能力的不断增强和数据量的爆炸性增长，人工智能技术已经从科幻小说的幻想变为现实生活中的实用工具。AI技术的发展可以分为几个阶段，每个阶段都有其标志性的进展和转折点。 早期阶段的AI研究主要集中在规则驱动的系统上，这些系统能够执行特定的任务，如棋类游戏。然而，由于缺乏学习能力，这些早期的AI系统在处理复杂和非...
智能时代的引擎：人工智能技术的演进与应用
随着信息技术的飞速发展，人工智能（AI）已经成为推动社会进步的重要力量。AI技术的核心在于模拟人类的认知过程，通过算法和模型使机器能够学习、判断和解决问题。这一领域的研究始于20世纪50年代，经历了从规则驱动的专家系统到数据驱动的机器学习，再到近年来的深度学习的演变。 在早期，AI的研究主要集中在如...
智能时代的新引擎：人工智能在现代技术中的应用与挑战
人工智能（AI）已经不再是一个遥远的概念，而是已经深入到我们生活的方方面面。从智能手机的语音助手到自动驾驶汽车，AI的应用正在以前所未有的速度增长。然而，尽管AI带来了许多便利和效率，但它也引发了一系列的问题和挑战。 在医疗领域，AI的应用已经开始改变传统的诊断和治疗方式。例如，深度学...
智能时代的桥梁：人工智能技术在现代交通系统中的应用
随着全球城市化的加速，交通拥堵和安全问题日益凸显，传统的交通管理系统已难以满足现代社会的需求。人工智能技术的兴起为解决这些问题提供了新的可能。AI技术的应用不仅能够提升交通系统的效率，还能极大地提高道路使用的安全性和乘客的舒适度。 首先，AI技术在交通流量管理中扮演着至关重要的角色。通过高级算法和实时数据分析，AI能够预测交通...
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