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Data Visualization courses

Data visualization courses focus on techniques and tools for representing data graphically to communicate information clearly and efficiently. Build your visualization skills with tools such as Python, R, Tableau, Power BI and Excel.

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Power BI によるデータ可視化

基礎スキルレベル
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Power BI は、データの分析と可視化を行い、レポートやダッシュボードに効果的にまとめられる強力なツールです。

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データアナリスト Power BIで

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Microsoftと共同制作—PL-300 Data Analyst認定資格に向けて、データを準備、モデリング、可視化するために必要なPower BIスキルを身につけましょう。

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Power BI 入門

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Power BIの基礎を習得し、データ可視化ソフトを使って効果的なレポートを作成しましょう。

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Tableau入門

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データ可視化への理解

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コーディング不要のデータ可視化入門

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Matplotlibで学ぶデータ可視化入門

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ggplot2 で始めるデータ可視化入門

基礎スキルレベル
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ggplot2で、グラフィックスの文法を理解しながら、意味があり美しいデータ可視化を作成する方法を学びます。

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Power BI のレポート作成

中級スキルレベル
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高度な分析と可視化により、Tableauのスキルをさらに向上させましょう。

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Power BI によるレポートデザイン

中級スキルレベル
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ダッシュボード設計の基本概念

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コース

Tableau でダッシュボードを作成する

基礎スキルレベル
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データ駆動型の世界において、ダッシュボードは必須のツールです。Tableauダッシュボードを活用して、ビジネスパフォーマンスへの影響力を高めましょう。

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ggplot2 中級データ可視化

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ggplot2におけるファセット、座標系、統計機能の活用方法を学び、意味のある説明的なプロットを作成しましょう。

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データ可視化はデータアナリストに最も求められるスキルの一つです。本コースで、Tableauを用いて発見をより効果的に伝えます。

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Sigma におけるビジュアライゼーション

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Sigmaチャートを作成・カスタマイズし、明快で説得力のあるデータストーリーを伝える方法を学ぶ—コーディング不要。

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Rで学ぶ時系列データの可視化

中級スキルレベル
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4 時間
Rで時系列の可視化を学び、株式選定のケーススタディで実践しましょう。

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Pythonでデータ可視化を磨く

中級スキルレベル
4.7+
283件のレビュー
4 時間
結果を効率的かつ効果的に伝える、魅力的で説得力のある可視化の作り方を学ぶ。

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ブログ

Exploring 12 of the Best Data Visualization Tools in 2023 With Examples

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Javier Canales Luna

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チートシート

Data Visualization Cheat Sheet

In this data visualization cheat sheet, you'll learn about the most common data visualizations to employ, when to use them, and their most common use-cases.
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チュートリアル

Visualizing Data in Excel: A Complete How-To Guide

Learn about Excel's various data visualization options that can help you analyze and interpret your data.
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Jess Ahmet

12 分

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    What is data visualization used for?

    Data visualization is essential for telling stories with data in a format that is easy to understand. Nobody really enjoys looking at rows and columns of figures, for instance. But if we turn this information into a graphical representation, say a scatter plot or a bar graph, it’s much easier for people to understand the relationship between the qualities we’re representing and our findings.

    Data visualizations are found in newspapers, business reports, academic studies, and in many other contexts. With data visualizations, we can condense a lot of information into a smaller area and make it accessible. Visualizations also make it easier to see patterns and differences between variables, even when a table of data or the averages may appear very similar.

    Are data visualization skills in demand?

    Yes. An analysis from Lightcast found a clear upward trend in job postings that mention ‘data visualization’ between 2016 and 2021.

    The ability to effectively visualize data is essential for many roles, technical and non-technical, and will only become more important as businesses better utilize data.

    Do I need to know Python to be good at data visualization?

    No. Python is not your only option: the programming language R is also a popular choice for creating masterful data visualizations.

    Additionally, if you’d like to avoid programming languages altogether, there are dedicated programs such as Tableau that can help you create powerful data visualizations. Excel and Google Sheets are also popular options that require minimal technical skill.

    What are the most popular data visualization tools?

    Some of the most popular data visualization tools include:

    • Python and its related packages such as Matplotlib and Seaborn
    • R, which was specifically designed for statistical analysis and data visualizations, alongside R tools such as plotly, ggplot2, and lattice
    • Power BI
    • Tableau
    • Excel and spreadsheets

    DataCamp offers introductory courses for each of these popular data visualization tools, as well as courses that cover specific data visualization techniques using each technology or its packages.

    Do I need to download data visualization software to learn on Datacamp?

    No, we provide everything you need right in your browser. Whether you’re learning data visualization with DataCamp’s online courses in Tableau, Power BI, or Python, all you need to bring is your computer and a reliable internet connection.

    If you’re taking data visualization with Tableau, you might want to download the software, but it’s not required.

    その他のテクノロジーとトピック

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