データエンジニア Pythonで

コーディング不要のクラウドコンピューティング入門コース。概念、用語、ツールなどを学びます。

Pythonでプログラミングの基礎を習得しましょう。 事前知識は不要です！

Pythonエコシステムを深掘りし、モジュールやパッケージ、カスタム関数の書き方を学ぶ！

Excel、SQL、SAS、ウェブなど多様なソースからPythonへデータをインポートする方法を学びます。

Pythonでのデータ取り込みを強化し、WebやAPIのデータを扱えるようになりましょう。

Pythonを使用したWeb APIの利用と操作の基本をご紹介しながら、APIの魅力的な世界へご案内いたします。

不正確なデータの診断と対処方法を学び、生データを正確な洞察へと変換するために必要なスキルを身につけましょう！

Tidy a bank marketing campaign dataset by splitting it into subsets, updating values, converting data types, and storing it as multiple csv files.

効率的なコードの書き方を学びましょう。これにより、迅速に実行され、リソースを巧みに割り当て、不要なオーバーヘッドを回避することが可能となります。

CSV、スプレッドシート、JSON、SQLデータベース、APIなど、一般的な形式やシステムからデータを取得する方法を学びます。

ソフトウェアやデータプロジェクトでのバージョン管理ができる、Gitの基礎を学びます。

共同ソフトウェアおよびデータプロジェクトにおけるバージョン管理のため、Gitを使用したブランチとリモートリポジトリの活用方法をご確認ください。

モジュール性、ドキュメント化、自動化されたテストについて学び、データサイエンスの問題をより迅速かつ確実に解決するお手伝いをいたします。

Review a data analysis workflow for adherence to Python standards and best-practices.

抽出、変換、ロードの原則を用いて、効果的で高性能かつ信頼性の高いデータパイプラインの構築方法を学びましょう。

データエンジニアリングワークフローの実装とスケジューリングの方法について学びましょう。

Test your Data engineering skills by creating a data pipeline to analyze E-commerce business of Walmart!

In this live training, we will work on cleaning a dataset of audiobooks from audible.in